食品试验设计与统计分析基础 总结.pdfVIP

总体：根据研究目的确定的研究对象的全体

个体：总体中的一个研究单位

样本：总体的一部分

样本容量（含量）：样本中所包含的个体数目

随机抽取（样本）：总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取组成样本

统计分析的特点：通过样本来推断总体是统计分析的基本特点；有很大的可靠性但有一定的

错误率这是统计分析的又一特点。

准确性：也叫准确度，指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与其真值接近的程度

xxx

提高准确性：设某一试验指标或性状的真值为μ，观测值为，若与μ相差的绝对值|

－μ|小，则观测值x的准确性高；反之则低。

精确性：也叫精确度，指调查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度

xi、xjxi－xj

提高精确性：若观测值彼此接近，即任意二个观测值相差的绝对值||小，

则观测值精确性高；反之则低。

正确性：调查或试验的准确性、精确性的合称。

准确性和精确性的关系：

由于真值μ常常不知道，所以准确性不易度量，但利用统计方法可度量精确性。

随机误差：也叫抽样误差，这是由于许多无法控制的内在和外在的偶然因素所造成。

系统误差：也叫片面误差，这是由于供试对象的品种、成熟度、病程等不同；食品配料种类、

品质、数量等相差较大；测量的仪器不准、标准试剂未经校正，以及观测、记载、抄录、计

算中的错误所引起。

计数资料：由计数法得到的数据，是一种非连续变量资料

计量资料：由测量或度量所得的数据，也是一种连续变量资料，通常用长度、重量、体积等

单位表示

资料的种类：1.连续性资料：对每个观测单位使用仪器或试剂等量测手段来测定其某项指标

的数值大小而得到的资料。

2.间断性资料：用计数得到的数据资料。

3.分类资料：可自然或人为地分为两个或多个不同类别的资料。

资料的种类联系：根据研究的目的和统计方法要求进行处理，发现其规律性，为进一步分析

奠定基础，同时一种类型资料也可转化成另一种资料。

连续性资料整理的步骤：

①全距：样本资料中最大观察值与最小观察值的差。

②组数：组数要适当，视样本含量及资料的变动范围大小而定，一般以达到既简化资料又

不影响反应资料的规律性为原则。

③组距：是指每组内的最大值与最小值的范围，分组时要求各组的距离相同。

组距=极差/组数

④组限：是指每个组变量的起止界限，即每个组的上限与下限，上限必须大于最大值，下

限必须小于最小值。

④组中值：一组的上限和下限的中间值。

组中值=(上限+下限）/2

⑤次数分布图表：分组结束后，将资料中每一观测值逐一归族，统计每组组限内所包含的

观测值个数，作为各组的次数，如此便完成了次数分布表。

补充组数多，组距小，统计数精确，不便于计算；组数少，组距大，统计数精确度较差，

：

计算方便；

常用的次数分布图：条形图、直方图和多边形图（折线图），饼分图等，也可以按照资料分

组的频率值绘制成频率分布图。

变量分布的特征：集中性和离散性

资料的整理：未整理前是分散的、零星的、孤立的，是一堆无序的数字。整理分析后，可对

其进行归类，使其系统化，可列成统计表，绘出统计图，计算出平均数、变异数等特征数。

试验设计的作用：①通过试验设计可以分清各试验因素对试验指标的影响大小顺序，找出主

要因素，抓住主要矛盾。

②通过试验设计可以了解因素与水平指标间的规律性，即每个因素水平改

变时，指标是怎样变化的。

③通过试验设计可以各试验因素之间的相互影响情况，即因素间的交作用。

④通过试验设计可以迅速地找出最优生产条件或工艺条件，确定最优方案，

并能预估在最优生产条件下或工艺条件下的试验指标值及其波动范围。

⑤通过试验设计可以正确估计和有效控制、降低试验误差，从而提高试验

精度。