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第一节知识计量学;已经发展成熟的文献计量学、科学计量学和信息计量学虽然在计量中也涉及到知识单元,但与知识计量学中的知识单元的计量研究有所不同:知识计量学包含着文献计量学、科学计量学的主体部分,但不能完全包含;知识计量学是信息计量学的主体部分,展示着信息计量学的深化方向。
因此,知识计量学可以从文献计量学、科学计量学和信息计量学中借鉴研究思路和方法,用于知识单元的微观和宏观的计量分析。
知识计量学的研究具有层次性,可以在纵向与横向、微观与宏观等层面上展开研究。;在横向上,知识计量学从理论到应用包括普通知识计量学、知识类别计量学、知识过程计量学、知识产品计量学、知识评价计量学等五个基本研究领域。
在纵向上,知识计量学包括知识单元、知识链索、知识群落、知识网络、知识体系等五个层面。
通过知识单元、知识链索的微观层面的研究,提取文献、句子、短语和词汇等知识单元,探究学术概念、科学问题、研究专题的生成机理、演进路径,解析知识单元的涌现性、脆性和自组织性等特征。
通过知识群落、知识网络等中观层面的研究,通过聚类分析、共被引分析、可视化分析等手段,探究知识领域、基元学科、学科群组的结构、热点问题、前沿方向、演进动力、演进机理等。
通过知识体系的宏观层面的研究,运用网络分析、多元动态分析等方法辨识宏观知识结构等。
;一、理论基础;从知识场理论视角来看,知识网络是一个知识场网络,国内学者李喜岷认为,“知识场是建立在知识单元基础上的更高一个层次的知识体系,是科学发展到一定阶段的产物”。知识网络中的知识节点在空间中相互作用构成了知识场,知识单元在场中按照一定规律流动,各个知识节点的知识势能不断变化,随着势能的变化知识节点不断运动,在场中通过知识流动完成知识的继承与创新。
从知识生命周期理论视角来看,知识(尤其是技术知识)和生物体一样具有孕育、成长、成熟和衰退等生命周期:孕育期包括知识的辨识与构思,成长期包括知识的确认与选择,成熟期包括知识的运用与标准化,衰退期包括知识的衰减与转移。
从知识链接理论视角来看,知识网络是知识单元链接网络,凸显了知识单元的独立性、知识单元的链接性和知识结构的完整性。特定领域内的知识链接网络是由该领域内的某一主题的每一知识链接所形成。
;从知识地图理论视角来看,知识地图揭示了知识网络的本质和知识的有序性:知识单元是知识有序化的起点,通过对知识单元的研究,将离散的知识单元按照一定的结构规律组合、集成和自适应之后,可以发现和挖掘隐含的、未知的和潜在的有用知识;利用数据挖掘、知识发现、人工智能等技术实现知识单元的描述和标引,以及知识节点逻辑关系的揭示;通过揭示知识单元之间的关系,发现以往没有发现的某些知识之间的关系,从而产生新的知识,实现知识创新。
20世纪70年代,斯莫尔(H.Small)和玛莎科娃(I.Marshakova)将共被引分析技术引入科学知识图谱的研究中,1981年ISI出版了开创之作《生物化学和分子生物学的科学地图》;20世纪80年代,共词分析方法也被引进到科学知识图谱的研究中。20世纪90年代以来是科学知识图谱研究的繁荣时期,新的分析软件和可视化技术的应用为科学知识图谱的研究提供了新的发展空间和便利条件。
;普赖斯较早对科学文献的知识网络进行了研究。他基于加菲尔德(E.Garfield)提出的利用文献之间的引证关系建构科学知识图谱,以及“科学引文索引”数据库,详细研究了科学论文之间的引证与被引证关系,以及由此形成的“科学论文网络”。他指出,在网络图上必有密集分布的小条或小块,如果把它们研究清楚,就可以绘制科学的地形图,随着“科学地形学”的建立,人们就可以指明各类期刊、各个国家、各国科学家和各类科学论文在科学地图上的位置,以及他们之间的相互关系。
针对科学文献形成的网络,英国情报学家布鲁克斯(B.C.Brookes)提出了“认知地图”的概念,认为文献分析应该突破以组织文献为目的,分析文献中的知识内容或情报,发现人类在创造知识过程中的联系和规律,并把知识的结构像地图一样展示出来。布鲁克斯的思想展现了现代科学知识图谱研究的雏形。
;科学知识图谱属于科学计量学范畴,是以知识领域为对象,以知识网络形态展现知识的发展进程与结构关系的一种可视化知识图形与知识谱系。科学知识图谱的研究内容不仅包括了科学知识演化过程、科学知识结构、科学知识前沿,更好地理解科学知识的结构与发展,展示知识点、知识类、知识领域之间的相互关联和特征,揭示趋于融合或潜在的学科新领域或前沿;还可以反映知识主体间、知识客体间的知识流动。它具有“可视化的知识图形”和“序列化的知识谱”的双重性质与特征,显示了知识单元或知识群之间结构、互动、交叉、演化或衍生等诸多复杂关系。
但目前的科学知识图谱的研究,多数集中在小的或单一的学科领域,新的可视化技术可以绘制科
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