非连续性文本阅读技法讲解++课件-2025年中考语文复习阅读专题.pptxVIP

非连续性文本阅读;一、连续性文本与非连续性文本的概念、区别;二、非连续性文本的特点;三、非连续性文本的阅读方法;2.通读材料

各则材料是承载文本观点的重要载体，通读时不仅要关注文字材料中的观点，也要注意图表材料的内容，整体了解文意，勾画出和主题相关的信息。;3.提取信息

信息有虚实、隐显之分，明显的信息容易获取，而隐含信息分辨较为困难，要善于从字面看出表达的言外之意;抓住文中负载信息的关键词句，剔除与阅读目的无关的多余信息。;4.读懂图表

在非连续性文本中，文字和统计图表结合是常见的文本形式，阅读图表必须注意的事项有:①表头。表头是对整个图表内容的概括，反映了图表的主题。②分类、图例。如统计图表首先要确定统计的类别，阅读中，首先要看纵轴、横轴的分类情况，这样我们就能迅速得知本表所反映的主要内容。③数据。统计图表以数据或箭头反映问题，阅读时要进行纵向、横向比较，从中得出结论。;④注释性文字。要重视审读配合图表而出现的注释性文字内容，图标和文字结合可以帮助我们有效地把握图表所要传达的重要信息。

;5.注重非连续性文本阅读能力的培养，关注说明书、广告、地图、清单、时刻表、目录、索引等非连续性文本的其他呈现形式。;解题方法;二、紧扣语境，把握内涵

1.瞻前顾后法。联系上下文选择恰当的选项。

2.比照辨析法。仔细比较辨析文中的一词多义现象和同义词、近义词在语言运用中的差异。

3.参考语境法。根据语境揣摩词语的语境义、比喻义、借代义等，分析词语派生或隐含的内容。;论述类文章中重要的句子有如下几种：

一是结构比较复杂的句子，二是内涵较为丰富的句子，三是与文章中心和结构密切相关的句子（如文眼句、中心句、过渡句等）。

第一种，可以用“抽取主干法”，抓住句子主干，理清那些修饰、限制等附加成分，进而理解其含意。

第二种，应该按照“句不离段”的原则，结合上下文语境，仔细领会，整体解析。

第三种，句子体现了文章的思路，有的画龙点睛，有的承上启下，有的阐明要旨。要理解这些句子的含意，既要注意它在文中的位置，还要看清来龙去脉。;三、抓住概念，识别混淆;4．现实和设想的混淆。选项在对概念的判断上时间超前或滞后。把已经成功的现实和没有成为现实的设想或可能性混为一谈。

5．肯定和否定、主要和次要关系上的混淆，无中生有，牵强附会。有些选项的设置，把肯定说成否定，或把否定说成肯定，有些混淆主要和次要关系，有些属于无中生有，牵强附会，解答时，一定要在原文中找到依据，切忌主观臆断，望文生义。

6．条件和结果：原因和结果的关系的混淆、颠倒。有些选项在设置时，将条件说成结果，或把结果说成原因，或强加条件及因果关系。要重点辨析，找准答案。;四、筛选判断，逐步派出;五、对于选择题

1、审题干，明确答题内容。

2、划区间，锁定信息来源。

在信息区间筛选关键词句，提取有效信息，分条归纳作答。

3、筛选，重视归纳整合。

对于选择题，要在文本中找到每个选项的出处，仔细比较选项和原文的差别，注意有无偷换概念、以偏概全、混淆时态、答非所问、无中生有、强加因果等问题。;六、主观题

l、提取有效信息，概括主要内容。

2、分析、比较文本资料，进行综合、归纳，写出探究结果。整合多种信息，得出有意义的结论。

3、踩好点，注意分条作答。坚持两项原则：忠于原文而不照搬原文，踩点答题而不过度答题。;主观题

●题型示例

?根据以上两则材料,说明深度学习“应运而生”的原因，以及人工神经网络在深度学习中的作用。(5分)(概括梳理)

?面对碳中和问题，中国应采取的对策有哪些?请结合三则材料，分别加以概括。(6分)(概括梳理)

?世界粮农组织对粮食安全的必威体育精装版定义为:“确保任何人在任何时候，都能通过物质手段和经济手段获得充足、安全而富有营养的食物，以满足其积极健康生活的膳食需要及食物偏好。”按照该定义，保证粮食安全需满足诸多方面的条件，请概括其中的三个方面，并根据材料一、材料二的内容，简要说明我国在这三个方面采取了哪些措施。(6分)(概括+运用材料分析)

?根据以上三则材料，说明下面链接材料中的晋侯鸟尊修复体现了文物修复的哪些原则，并简要分析。(6分)(概括+运用材料分析)

;材料一

机器学习是一种人工智能技术，它通过设计算法，让计算机可以从有限的观测数据中分析并获取规律,然后利用“学习”到的规律对未知数据进行预测，从而帮助人们完成应用任务。运用机器学习解决应用问题，一般包含如下几步:首先是对观测数据作预处理，然后是从观测数据中提取有效特征并对特??进行转换，最后是构建函数并利用它进行预测。

传统的机器学习主要关注预测函数的构建，至于特征，则一般是通过人为地设计一些准则，然后根据这些准则从观测数据中获得。对机器而言，这可看作是一种“浅层学习”。由于浅层学习有时不能很好地获得有助于提升预测准确率