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第1章绪论

一、选择题

1.算法的计算量的大小称为计算的（）。

A．效率B.复杂性C.现实性D.难度

2.算法的时间复杂度取决于（）

A．问题的规模B.待处理数据的初态C.A和B

3.下面说法错误的是（）

(1）算法原地工作的含义是指不需要任何额外的辅助空间

（2）在相同的规模n下，复杂度O(n)的算法在时间上总是优于复杂度O(2n)的算法

（3）所谓时间复杂度是指最坏情况下，估算算法执行时间的一个上界

（4）同一个算法，实现语言的级别越高，执行效率就越低

A．(1)B.(1),(2)C.(1),(4)D.(3)

4.以下数据结构中，哪一个是线性结构（）

A．广义表B.二叉树C.稀疏矩阵D.串

5.在下面的程序段中，对x的赋值语句的频度为（）

for(inti=1;i=n;i++)

for(intj=1;i=n;j++)

x+=1;

A．2nB．nC．n2D．logn

2

二、判断题

1.数据元素是数据的最小单位。()

2.算法的优劣与算法描述语言无关，但与所用计算机有关。()

3.数据的物理结构是指数据在计算机内的实际存储形式。()

4.顺序存储方式的优点是存储密度大，且插入、删除运算效率高。()

5.数据结构的抽象操作的定义与具体实现有关。()

三、填空

1．数据的物理结构包括的表示和的表示

2.数据结构中的逻辑结构有（1），（2），（3），__（4）_四种。

3.一个数据结构在计算机中称为存储结构

4.数据结构中评价算法的两个重要指标是

5.一个算法具有5个特性:（1）、（2）、（3），有零个或多个输入、有一个或多个

输出。

6.已知如下程序段,语句1执行的频度为（1）；语句2执行的频度为（2）；

for(inti=n;i=1;i--){

x=x+1;//语句1

for(intj=n;j=1;j--)

y=y+1;//语句2

}

7.下面程序段中带下划线的语句的执行次数的渐进时间复杂度为

inti=1;while(in)i=i*2;

四、应用题

1.解释和比较以下各组概念

（1）抽象数据类型及数据类型（2）数据结构、逻辑结构、存储结构

（3）抽象数据类型

（4）算法的时间复杂性

（5）算法

（6）频度

2.若有100个学生，每个学生有学号，姓名，平均成绩，采用什么样的数据结构最方便，

写出这些结构？

n

3.有实现同一功能的两个算法A1和A2，其中A1的时间复杂度为Tl=O(2)，A2的时间复

2

杂度为T2=O(n)，仅就时间复杂度而言，请具体分析这两个算法哪一个好.

4.下列算法对一n位二进制数加1，假如无溢出，该算法的最坏时间复杂性是什么？并分析

它的平均时间复杂性。

intA[n];inti=n;

while(A[i]==1){A[i]=0;i-=1;}

A[i]=1;

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