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数据挖掘与分析（DA）解决方案

TOC\o1-2\h\u4546第一章数据挖掘与分析概述 3

267481.1数据挖掘的定义与作用 3

4151.2数据分析的流程与方法 3

131081.3数据挖掘与分析的发展趋势 4

26793第二章数据预处理 4

261402.1数据清洗 4

243172.2数据集成 5

1642.3数据转换 5

58882.4数据归一化与标准化 5

16744第三章数据挖掘技术 6

70163.1监督学习 6

237233.1.1概述 6

231183.1.2常用算法 6

203753.1.3特点与适用场景 6

199253.2无监督学习 7

324483.2.1概述 7

223333.2.2常用算法 7

3783.2.3特点与适用场景 7

182633.3半监督学习 7

186773.3.1概述 7

101553.3.2常用算法 7

23773.3.3特点与适用场景 8

127633.4强化学习 8

153193.4.1概述 8

38393.4.2常用算法 8

34903.4.3特点与适用场景 8

1813第四章数据挖掘算法 9

249814.1决策树 9

186174.2支持向量机 9

35354.3神经网络 9

296264.4集成学习 9

29797第五章数据可视化 10

95505.1数据可视化概述 10

233685.2常见数据可视化工具 10

314725.3数据可视化技巧 10

174445.4数据可视化在数据分析中的应用 11

26930第六章数据仓库与大数据技术 11

195766.1数据仓库的概念与架构 11

281636.1.1数据仓库的概念 11

79966.1.2数据仓库的架构 12

87586.2大数据技术概述 12

32686.2.1大数据的特征 12

31616.2.2大数据技术的核心 12

170996.3大数据平台与工具 13

263886.3.1大数据平台 13

117226.3.2大数据工具 13

244886.4数据仓库与大数据技术的应用 13

56346.4.1金融行业 13

136406.4.2互联网行业 13

240386.4.3医疗行业 13

10342第七章数据挖掘与分析在行业中的应用 14

135157.1金融行业 14

248667.1.1信用评估 14

266197.1.2风险管理 14

282897.1.3资产配置 14

35027.2电子商务 14

194827.2.1客户细分 14

246887.2.2商品推荐 14

26417.2.3价格优化 15

58777.3医疗健康 15

218597.3.1疾病预测 15

90807.3.2药品研发 15

147957.3.3个性化医疗 15

243347.4智能交通 15

145317.4.1交通流量预测 15

21997.4.2路网优化 15

56237.4.3预警 15

31794第八章数据挖掘与分析的项目管理 15

203858.1项目策划与立项 15

285148.2项目实施与监控 16

319088.3项目评估与优化 16

80048.4项目风险管理 17

26720第九章数据挖掘与分析的法律法规与伦理 17

24389.1数据安全与隐私保护 17

169869.1.1数据安全概述 17

199649.1.2隐私保护的定义与重要性 18

102199.1.3数据安全与隐私保护的法律法规 18

15479.2数据挖掘与分析的法律法规 18

165289.2.1数据挖掘与分析的定义 18

21169.2.2数据挖掘与分析的法律法规体系 18

106419.2.3具体法律法规介绍 18

4749.3数据挖掘与分析的伦理问题 18

51519.3.1数据挖掘与分析的伦理原则 19

237789.3.2数据挖掘与分析的伦理问题案例分析 19

207569.4数据挖掘与分析的合规性要求 19

24957第十章未来数