2023爱分析 -智能制造应用实践报告 -固本强基，智能制造进入深水区.pdfVIP

1|2023·应用

关键发现

l设备后市场服务存在以产品为价值中心、以产品+服务为价值中心和以服务为价值中心三个发展

阶段，当前正处于第二阶段。针对运维成本高、备件管理难、服务流程不透明、客户管理难等服

务难题，设备后市场服务提供的解决方案能够应对有效上述痛点，并引领制造业服务化转型，推

动商业模式变革。

l工业数据智能平台成为智能制造的核心基建，为智能制造应用场景的拓展提供统一数据能力支撑。

湖仓一体、流批一体技术的发展能够为数据治理提供更高质量的数据、满足不同场景下的数据应

用需求。同时，工业数据智能平台的建设需要夯实数据安全底座。

l工业元宇宙引领智能制造发展方向，通过打造一个三维的、低成本的虚拟世界，加速产品优化迭

代，应用场景包括研发设计、生产制造、沉浸式营销等。然而从概念走向现实，工业元宇宙亦存

在诸多挑战，要求更高的算力、更快的技术融合和更加安全的数据保护等。

l相较于其他行业，制造业在大模型领域投入较少，相对滞后。通用大模型可帮助企业打破知识和

行业经验壁垒，实现突破创新，专业大模型能有效解决大客户特定需求，打破垂直类信息孤岛。

制造业需要加快探索和布局大模型的应用。

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目录

1.报告综述7

2.设备后市场服务应用实践分析11

3.工业数据智能平台应用实践分析22

4.工业元宇宙应用实践分析32

5.结语36

关于爱分析37

研究咨询服务38

法律声明39

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报告综述

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1.报告综述

中国制造业体量庞大，增长迅速。根据国家统计局数据，2022年我国制造业增加值达33.5亿元，继

续保持世界第一制造大国的地位。根据工信部的数据，我国制造业占全球比重也从22.5%上升到近

30%。

与此同时，中国制造业面临智能化水平不足、核心技术受制于人、部分工艺流程的人工依赖度较高、

产业附加值不足等问题。伴随着我国人口结构和产业结构的转型，制造业的成本将进一步攀升，未来

发展面临挑战。

在此背景下，智能制造成为制造业转型升级的核心命题。智能制造是基于新一代信息技术，贯穿设计、

生产、管理、服务等制造活动各个环节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等

功能的先进制造过程、系统与模式的总称，它以智能工厂为载体，以关键制造环节智能化为核心，以

端到端数据流为基础、以网络互联为支撑，能够缩短产品研制周期、降低资源能源消耗、提高生产效

率、提升产品质量。

当前，制造业企业的数字化转型实践已经进入深水区，呈现出以下趋势：从业务运营的降本增效走向

商业模式变革，从单点场景的验证突破转向平台化能力建设，从成熟技术的应用延伸到新兴技术的探

索。

Ÿ以设备制造行业为代表，设备后市场服务引领服