人工智能核心算法试题库及答案 (2).docx

人工智能核心算法试题库及答案

一、单选题（共44题，每题1分，共44分）

1.下面对前馈神经网络这种深度学习方法描述不正确的是

A、是一种监督学习的方法

B、是一种端到端学习的方法

C、实现了非线性映射

D、隐藏层数目大小对学习性能影响不大

正确答案：D

2.关于贝叶斯网描述错误的是(___)

A、借助有向无环图刻画属性之间的关系；

B、借助无向无环图刻画属性之间的关系；

C、也称为信念网；

D、用条件概率表来描述属性的联合概率分布；

正确答案：B

3.关于竞争型学习算法描述错误的是(___)

A、是一种监督学习策略；

B、每个时刻只有一个竞争获胜的神经元被激活；

C、其他神经元的状态被抑制；

D、ART网络通过竞争型学习算法寻优；

正确答案：A

4.ILP系统通常采用(___)的规则生成策略

A、自小而大

B、自大而小

C、自底而上

D、自顶而下

正确答案：C

5.在RNN中，目前使用最广泛的模型便是（）模型，该模型能够更好地建模长序列。

A、LSMT

B、LSTM

C、SLTM

D、SLMT

正确答案：B

6.下列哪些没有使用Anchorbox？（）

A、FasterRCNN

B、YOLOv1

C、YOLOv2

D、YOLOv3

正确答案：B

7.C4.5在分类过程中使用的（）

A、条件熵

B、信息增益率

C、交叉熵

D、联合熵

正确答案：B

8.图像数字化分为两个步骤：一为取样，二为（）。

A、清洗

B、数字化

C、去噪声

D、量化

正确答案：D

9.下列关于特征选择的说法错误的是(___)

A、可以减轻维数灾难问题

B、可以降低学习任务的难度

C、特征选择和降维具有相似的动机

D、可以提高特征关联性

正确答案：D

10.关于循环神经网络以下说法错误的是?

A、LSTM也是一种循环神经网络

B、循环神经网络可以根据时间轴展开

C、LSTM无法解决梯度消失的问题

D、循环神经网络可以简写为RNN

正确答案：C

11.如果处理以下形状的数据时，适宜采用DBSCAN的是

A、球形

B、SS形

C、椭球形

D、方形

正确答案：B

12.哪个不是常用的聚类算法（）。

A、K-Means

B、DBSCAN

C、GMMs

D、Softmax

正确答案：D

13.以下说法正确的是()

A、分类任务的评价指标精确率和准确率是同一个概念

B、神经网络可以用于多分类问题

C、监督学习与无监督学习的主要区别是，监督学习的训练样本无标签

D、决策树只能用于二分类问题

正确答案：B

14.随机森林是一种集成学习算法，是（）算法的具体实现。

A、Boosting

B、Bagging

C、Stacking

D、Dropping

正确答案：B

15.CNN网络设计中，学习率的设置往往对训练收敛起到关键作用，关于学习率的说法，错误的是（）

A、学习率太小，更新速度慢

B、学习率过大，可能跨过最优解

C、学习率也是有网络学习而来

D、学习率可在网络训练过程中更改

正确答案：C

16.机器学习算法中，以下不属于集成学习策略的是?

A、Boosting

B、Stacking

C、Bagging

D、Marking

正确答案：D

17.关于精度与错误率的说法中错误的是()。

A、精度与错误率都可以反映模型的好坏

B、精度是评价模型的唯一标准

C、精度与错误率都可以用概率密度函数表示

D、精度与错误率的和为1

正确答案：B

18.VGG-19中卷积核的大小为

A、3x3,5x5

B、不确定

C、3x3

D、5x5

正确答案：C

19.下列哪个不是激活函数()。

A、hidden

B、tanh

C、relu

D、sigmod

正确答案：A

20.LVW属于哪种特征选择方法(___)

A、过滤式

B、嵌入式

C、启发式

D、包裹式

正确答案：D

21.协同过滤和基于内容的模型是两种流行的推荐引擎，在建立这样的算法中NLP扮演什么角色？

A、从文本中提取特征

B、测量特征相似度

C、为学习模型的向量空间编程特征

D、以上都是

正确答案：D

22.对于神经网络的说法,下面正确的是:1.增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率2.减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率3.增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率

A、1和3

B、1

C、1和2

D、2

正确答案：B

23.以才哪种组合在CNN不常见

A、conv+relu

B、conv+relu+pool

C、conv+relu+pool+fc

D、conv+k-means

正确答案：D

24.在前馈神经网络中，误差后向传播（BP算法）将误差从输出端向输入端进行传输的过程中，算法会调整前馈神经网络的什么参数

A、输入数据大小

B、神经元和神经元之间连接有