假设检验完整版本.pptVIP

第7章假设检验§7.1假设检验的基本问题§7.2一个正态总体参数的检验§7.3两个正态总体参数的检验§7.4假设检验中的其他问题假设检验的概念与思想什么是假设?

(hypothesis)?对总体参数的数值所作的一种陈述总体参数包括总体均值、比例、方差等分析之前需陈述如，我认为该地区新生婴儿的平均体重为3190克!什么是假设检验?

(hypothesistesting)事先对总体参数或分布形式作出某种假设，然后利用样本信息来判断原假设是否成立有参数假设检验和非参数假设检验采用逻辑上的反证法，依据的是小概率原理小概率原理?什么是小概率？1. 在一次试验中，一个几乎不可能发生的事件发生的概率2. 在一次试验中小概率事件一旦发生，我们就有理由拒绝原假设3. 小概率由研究者事先确定提出原假设和备择假设?什么是原假设？(nullhypothesis)待检验的假设，又称“零假设”研究者想收集证据予以反对的假设3. 总是有等号?，?或??4. 表示为H0H0：??某一数值指定为=号，即?或????例如，H0：??3190（克）提出原假设和备择假设?什么是备择假设？(alternativehypothesis)与原假设对立的假设，也称“研究假设”研究者想收集证据予以支持的假设，总是有不等号:?，??或??表示为H1H1：??某一数值，?某一数值，或??某一数值例如，H1：??3910(克)，?3910(克)，或??3910(克)?什么检验统计量？1. 用于假设检验决策的统计量2. 选择统计量的方法与参数估计相同，需考虑是大样本还是小样本总体方差已知还是未知检验统计量的基本形式为规定显著性水平

(significantlevel)?什么显著性水平？1. 是一个概率值2. 原假设为真时，拒绝原假设的概率也称为抽样分布的拒绝域3. 表示为?(alpha)常用的?值有0.1，0.054. 由研究者事先确定作出统计决策计算检验的统计量根据给定的显著性水平?，查表得出相应的临界值z?或z?/2，t?或t?/2将检验统计量的值与?水平的临界值进行比较得出拒绝或不拒绝原假设的结论假设检验中的两类错误1. 第一类错误（弃真错误）原假设为真时拒绝原假设会产生一系列后果第一类错误的概率为??称为显著性水平2. 第二类错误（取伪错误）原假设为假时没有拒绝原假设第二类错误的概率为??(Beta)取伪错误的形成只要统计量的值落在假设的接受域（A），就可能把真实的μ=μ1（B），误认为μ=μ0而被接受?和?的关系影响?错误的因素1. 总体参数的真值随着假设的总体参数与真值差的减少而增大2. 显著性水平??当?减少时增大3. 总体标准差?当?增大时增大4. 样本容量n当n减少时增大双侧检验和单侧检验

(假设检验的方法)双侧检验与单侧检验

(假设的形式)双侧检验

(two-tailedtest)属于决策中的假设检验不论是拒绝H0还是不拒绝H0，都必需采取相应的行动措施例如，某种零件的尺寸，要求其平均长度为10cm，大于或小于10cm均属于不合格我们想要证明(检验)大于或小于这两种可能性中的任何一种是否成立建立的原假设与备择假设应为H0:?=10H1:??10双侧检验

(显著性水平与拒绝域)双侧检验

(显著性水平与拒绝域)双侧检验

(显著性水平与拒绝域)单侧检验

(one-tailedtest)将研究者想收集证据予以支持的假设作为备择假设H1，例如：一个研究者总是想证明自己的研究结论是正确的一个销售商总是想证实供货商的说法是不正确的将研究者想收集证据证明其不正确的假设作为原假设H0单侧检验

(原假设与备择假设的确定)一项研究表明，采用新技术生产后，将会使产品的使用寿命明显延长到1500小时以上。检验这一结论是否成立研究者总是想证明自己的研究结论(寿命延长)是正确的备择假设的方向为“”(寿命延长)建立的原假设与备择假设应为H0:??1500H1:??1500单侧检验

(原假设与备择假设的确定)一项研究表明，改进生产工艺后，会使产品的废品率降低到2%以下。检验这一结论是否成立研究者总是想证明自己的研究结论(废品率降低)是正确的备择假设的方向为“”(废品率降低)建立的原假设与备择假设应为