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摘要
摘要
推荐系统旨在为用户推荐个性化的信息,帮助用户处理海量信息数据所导致
的信息过载问题。近年来,很多研究发现知识图谱中所蕴含的丰富信息可以有效
地解决推荐算法的冷启动、推荐个性化不强等问题,甚至给推荐结果带来可解释
性。
因此,本文结合当前的研究现状和推荐算法存在的缺陷,分析音乐领域应用
场景的特点,结合知识图谱针对性地提出了一个挖掘用户深浅层次兴趣偏好的推
荐算法。论文主要完成了以下三个方面的工作:
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