Spss方差分析报告.pdfVIP

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课本P164页第一题:

(1)

1、打开spss输入数据;

2、Analyze→CompareMeans→One-wayANOVA;

3、将‘推销方法’选入Factor,将‘推销额’选入DependentList

(操作如下:)

(输出结果如下:)

ANOVA

销售额

Sumof

SquaresdfMeanSquareFSig.

BetweenGroups405.5344101.38411.276.000

WithinGroups269.737308.991

Total675.27134

上表是不同的销售方法对销售额影响的单因素方差分析结果。可以看出,如果仅考虑这

五种推销方法单个因素的影响,则销售额总变差(675.271)中不同推销方法可解释的变差

为405.534,抽样误差引起的变差为269.737,它们的方差分别为101.384和8.991,相除所

得的F统计量的观测值为11.276,对应的P-值近似为0。如果显著性水平a为0.05,有概率P-

值小雨显著性水平a,所以应拒绝原假设,认为不同推销方法对销售额的平均值产生了显著

影响,不同推销方法对销售额的影响效力应不全为0。

(2)

1、Analyze→CompareMeans→One-wayANOVA;

2、点击Options,选择Descriptive、Meansplot和Excludecasesanalysisbyanalysis→Continue.

(输出结果如下:)

Descriptives

销售额

95%ConfidenceIntervalfor

Mean

NMeanStd.DeviationStd.ErrorLowerBoundUpperBoundMinimumMaximum

1721.2863.45761.306818.08824.48316.826.8

2724.5863.95911.496420.92428.24720.730.2

3720.5573.48371.316717.33523.77916.026.8

4718.2291.1884.449217.12919.32816.520.2

5727.9861.9437.734726.18829.78325.230.4

Total3522.5294.4566.753320.99824.05916.030.4

MeansPlots

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