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自动化种植技术与智能化管理方案
TOC\o1-2\h\u29822第1章引言 3
104951.1研究背景 3
214201.2研究目的与意义 3
64081.3国内外研究现状 4
243151.3.1国外研究现状 4
226591.3.2国内研究现状 4
8563第2章自动化种植技术概述 4
79272.1自动化种植技术发展历程 4
293462.2自动化种植技术的分类与特点 5
213612.2.1分类 5
72362.2.2特点 5
174012.3自动化种植技术的应用领域 5
14971第3章智能化管理方案设计 6
290553.1智能化管理系统的构建 6
47423.1.1系统架构 6
235933.1.2功能模块 6
154363.1.3硬件设施 6
233473.1.4软件平台 6
74873.2数据采集与处理 6
94113.2.1数据采集 6
264713.2.2数据传输 7
34213.2.3数据处理 7
96083.3智能决策与控制 7
9773.3.1智能决策 7
260553.3.2控制策略 7
137973.3.3模型优化 7
24127第4章土壤环境监测与调控 7
273994.1土壤水分监测 7
8594.1.1土壤水分传感器原理及特点 7
199104.1.2土壤水分监测数据采集与处理 7
15314.1.3土壤水分阈值设定与灌溉策略 7
250674.2土壤养分监测 7
80984.2.1土壤养分传感器种类及原理 8
52114.2.2土壤养分监测数据采集与处理 8
13494.2.3土壤养分调控策略 8
315454.3土壤环境调控策略 8
239284.3.1土壤水分与养分的协同调控 8
204424.3.2基于作物生长模型的土壤环境调控 8
156214.3.3土壤环境调控系统的设计与实现 8
14725第5章气象环境监测与预警 8
13285.1气象数据采集与处理 8
304945.2气象灾害预警 8
64585.3气象环境对种植影响的分析 8
10018第6章植物生长监测与诊断 9
196826.1植物生长状态监测 9
104096.1.1监测技术概述 9
153426.1.2图像监测技术 9
95396.1.3传感器监测技术 9
314946.1.4无人机监测技术 9
48416.2植物生长参数分析 9
216106.2.1生长参数概述 9
139206.2.2数据采集与处理 9
59546.2.3生长模型建立 10
127306.3植物病害诊断与防治 10
303746.3.1病害诊断技术 10
183956.3.2病害防治策略 10
75536.3.3智能化管理方案 10
1325第7章自动化灌溉技术 10
17957.1灌溉需求预测 10
161007.1.1作物水分需求分析 10
264377.1.2土壤水分监测技术 10
96077.1.3气象数据收集与分析 10
36447.2灌溉控制系统设计 10
196107.2.1灌溉设备选型与布局 10
161907.2.2自动控制策略 11
226697.2.3灌溉系统监测与故障诊断 11
24587.3智能灌溉策略 11
198267.3.1基于大数据分析的灌溉决策 11
212757.3.2人工智能技术在灌溉中的应用 11
30717.3.3灌溉与信息化技术融合 11
2920第8章自动化施肥技术 11
143018.1施肥需求分析 11
306248.1.1作物养分需求规律 11
228838.1.2施肥方法与作物生长关系 11
162958.1.3施肥与环境保护 11
241018.2自动化施肥设备 11
294338.2.1液体施肥设备 12
304678.2.2固体施肥设备 12
104998.2.3自动施肥控制系统 12
19448.3智能施肥策略 12
167188.3.1施肥模型构建 12
149058.3.2施肥决策支持系统 12
107578.3.
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