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数据分类分级和安全保障服务项目建设需求
第一节项目概况
一、项目建设目标
本次大学数据分类分级和安全保障服务项目的开展，首先结合《DB33∕T2351-2021数字化改革公
共数据分类分级指南》、《教育系统核心数据和重要数据识别认定工作指南（试行）》、《信息安全技术个
人信息安全规范》等规范，对大学数据中心数据仓进行调研和梳理，形成符合学校自身现状的《大学数
据分类分级标准（指南）》、《大学数据分类分级规则（大纲）》、《大学敏感数据识别以及管理规范》文件，
并将标准内置到分类分级工具中。重点通过数据分类分级系统对中心仓业务数据资产开展发现作业，按
照分类分级标准规范对大学数据进行分类和分级，实现数据资产的自动化盘点，敏感数据发现和定位。
通过实施对结果进行确认和优化，最后输出资产发现报告和分类分级报告等材料，清晰掌握大学数据资
产的分类和分级情况。在此基础上结合大学现有数据安全产品开展针对性的数据安全管控措施，保障数
据资源的安全性，同时从数据治理的角度出发为学校更好的从数据中提取价值，持续性为学校提供精准
的数据服务，保障学校完成数字化转型，为学校智慧校园建设提供基础。
二、项目主要建设内容、建设规模
（一）主要建设内容
序号建设内容技术措施/交付物
依据国家、地方及行业等相关要求，结合数据调研结果，制订符合大学
现状的数据分类分级内部标准规范文件，输出《大学数据分类分级标准
（指南）》文件。
基于数据管理以及数据治理视角，针对大学数据开展调研和梳理，结
数据分类分级合国家、地方及行业等相关要求，完成数据分类分级规范的制订，输出
1及安全治理咨《大学数据分类分级规则（大纲）》，为下一阶段数据分类分级实施提
询服务供规范。
基于数据安全合规视角，帮助学校建立组织范围内的重要数据、个人信
息以及组织认定的核心数据等敏感数据识别规范，输出符合大学现状的
《大学敏感数据识别以及管理规范》文件，为下一阶段形成分类分级与
数据安全体系的有效联动提供规范。
数据分类分级暗数据发现和提供暗数据发现和分类分级系统，能够对于高校数据资
2系统建设以及分类分级系统产进行自动发现并进行分类分级，提高对数据库仓里的
技术实施服务建设数据进行分类分级的自动化程度，以帮助大学全面梳理
数据资产，生成数据分类分级报告，可通过标准API接
口输出至各类数据治理以及数据安全系统之中，为学校
数据安全管控及数据治理工作打下基础。
提供对暗数据发现和分类分级系统的结果进行人工的核
准，并完善数据仓中系统未识别的数据，并完善系统数
据字典规则，完善系统对学校数据仓的数据识别率，并
数据分类分级
形成数据分类分级结果。实施内容具体内容包括数据分
实施服务
类分级模型内置、数据分类分级具体操作、数据分类分
级结果展示、数据分类分级结果输出、数据分类分级落
地执行。
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