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人民教育出版社A版普通高中课程标准实验教科书离散型随机变量的均值与方差(Ⅰ)数学选修2-3第二章第2.3节
一复习回顾1.离散型随机变量X的分布列············2.离散型随机变量分布列的性质注:有时为了简单起见,也用等式表示X的分布列,当然,有时也用图形来表示.
一复习回顾3.二项分布一般地,在n次独立重复试验中,用X表示事件A发生的次数,设每次试验中事件A发生的概率为p,则:此时,称随机变量X服从二项分布,记作
1.一般地,离散型随机变量X的分布列为············注:(1)反映离散型随机变量取值的平均水平则称为随机变量X的均值或数学期望(2)若Y=aX+b,其中a,b为常数,那么,Y是随机变量吗?若是,能用E(X)表示E(Y)吗?
注(1)推导过程用到了离散型随机变量均值的定义及分布列的性质)∴Y=aX+b是随机变量(2)下面先写分布列,再用分组求和的方式推导.
所以,Y的分布列为············
(1)审题、选择随机变量X,写出X的所有可能取值(3).请归纳求离散型随机变量均值的一般步骤第一步:写出随机变量的分布列第二步:根据随机变量均值的定义,求出E(X).注意公式E(Y)=aE(X)+b为我们提供了另一种求均值的方法.(2)求X的每个取值的概率(3)写出X的分布列.
2.随机变量的均值与样本的平均值有何联系与区别?(1)随机变量的均值是常数,而样本的平均值是随着样本的不同而变化的,因此样本的平均值是随机变量(2)对于简单随机样本,随着样本容量的增加,样本的平均值越来越接近于总体均值.因此,常用样本的平均值估计总体的均值
三巩固所学例1.在篮球比赛中,罚球命中1次得1分,不中得0分.如果某运动员罚球命中的概率为0.7,那么他罚球1次的得分X的均值是多少?解:因为P(X=1)=0.7,P(X=0)=0.3所以E(X)=1XP(X=1)+0XP(X=0)=0.7故该运动员罚球1次的得分X的均值是0.7注:该运动员罚球1次的得分X服从两点分布
三巩固所学3.一般地,如果随机变量X服从两点分布,那么若X服从两点分布,则E(X)=p4.若X~B(n,p),则E(X)=np若X~B(n,p),则E(X)=np证明:
三巩固所学变式.在篮球比赛中,罚球命中1次得1分,不中得-1分.如果某运动员罚球命中的概率为0.7,那么他被连续罚球3次,命中次数X的均值是多少?得到的分数Y的数学期望是多少?故该运动员命中次数X的均值是2.1,得到的分数Y的数学期望是1.2
四均值的应用例2.一次单元测验由20个选择题构成,每个选择题有4个选项,其中仅有一个选项正确.每题选对得5分,不选或选错得-1分,满分100分.学生甲选对任意一题的概率为0.9,学生乙则在测验中对每题都从各选项中随机地选择一个,求学生甲和学生乙在这次单元测验中的成绩的均值.分析:仔细审题,合理选取随机变量,结合所学的二项分布,选取答对题数为随机变量,再利用随机变量间的线性关系得到成绩的均值
解:设学生甲和学生乙在这单元测验中选对的题数分别是X1和X2,则?由于每题选对得5分,不选或选错得-1分,所以设学生甲和学生乙在这次测验中的成绩分别是Y1和Y2,则因此,他们在测验中的成绩的均值分别是88分,10分.∴E(Y1)=6E(X1)-20=6X18-20=88E(Y2)=6E(X2)-20=6X5-20=10X1~B(20,0.9),Y1=5X1-(20-X1)=6X1-20,四均值的应用Y2=5X2-(20-X2)=6X2-20X2~B(20,0.25)?
思考:(1)学生甲在这次单元测验中的成绩一定会是88分吗?如果不一定,那可能是多少分?不一定.他的成绩是一个随机变量,可能值为(2)学生甲成绩的均值为88分的含义是什么?在多次类似的考试中,他的平均成绩大约是88分四均值的应用-14,-8,-2,4,…,82,88,94,100
生活中的决策问题:例3.根据气象预报,某地区近期有小洪水的概率为0.25,有大洪水的概率为0.01.该地区某工地上有一台大型设备,遇到大洪水时要损失60000元,遇到小洪水时要损失10000元.为保护设备,有以下3种方案:方案1:运走设备,搬运费为3800元;方案2:建保护围墙,建设费为2000元.围墙只能防小洪水.方案3:不采取措施.试比较哪一种方案好?分析:首先要弄清楚方案好坏的标准是什么?四均值的应用
解:
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