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边缘计算技术白皮书

1边缘计算新基础设施

1.1边缘新算力

部署在边缘环境的服务器形态百花齐放，目前部署在边缘环境的服务器形态主要包括塔式、机架式、刀

片式、HCI和开放式计算服务器等，部署在边缘环境的服务器形态发展趋势如图1-1所示。

1.1.2边缘一体机

边缘一体机是集成边缘服务器节点、交换机、存储、PDU、配电、机架空调等多种设备的整机柜产品，

以整机柜形式为最小产品颗粒度，在工厂集成业务所需机柜内设备，并预装客户应用软件，可实现IT设

备快速边缘部署及业务快速上线，并能在无机房场景部署边缘应用。

边缘一体机主要组成部分包括服务器、交换机、配电箱、PDU、UPS、电池包、机架式空调、应急风

扇、监控显示屏、监控主机、动环侦测网关、烟感侦测器、温湿度侦测器、水浸侦测器、照明、前后门

开关侦测器等。

1.1.3边缘网关

边缘网关又称便携式服务器，是部署在行业近场端的接入设备，主要提供数据采集、数据处理、网络交

互和协议转换等功能，具有体型小巧、灵活性高、环境适应性强的特点，搭载轻量级技术支持，为边端

提供算力，实现敏捷、智能和可靠的万物互联。

1.1.4模块化边缘服务器

模块化边缘服务器架构设计核心是解耦服务器各个功能模块，通过模块化的设计和模块复用，以期降低

成本、缩短开发周期等。

1.1.5浸没式液冷边缘服务器系统

浸没式液冷边缘服务器系统是将边缘服务器放置在密闭的腔体再利用浸没冷却的方式将热导到腔体表面

的鳍片进行整机散热，可大幅缩小部署空间并提升能源效率，系统具备IP65防尘防水能力、更强的恒

温控制能力、更低的维护需求，此外采用环保介电液体还可减少环境污染。5G带动智慧城市、自动驾

驶和智能制造等行业发展，边缘服务器的应用场景变得更加多元与苛刻，浸没式液冷边缘服务器系统需

具有更强的场景适应力。为满足自动驾驶、GPS和WiFi等不同类型技术应用的需求以及边缘AI推理应

用对异构计算的需求，边缘服务器须满足多元化的性能需求。

2边缘计算服务

2.1云计算服务

云计算是一种通过网络将可伸缩、弹性的共享物理和虚拟资源池以按需自服务的方式供应和管理的模

式，是一种将集群计算能力通过互联网向内外部用户提供服务的互联网新业务，是传统IT领域和CT领

域技术进步、需求推动、商业模式变化共同促进的结果，使ICT资源具备可运营能力。云计算具备

IaaS、PaaS和SaaS三大服务模式，以及公有云、私有云、社区云和混合云四大部署模式。

边缘计算是云计算向边缘的延伸，二者互为补充、协同工作。云计算作为通用信息基础设施，主要面向

低实时、长周期、高价值密度型数据的存储、计算和分析任务。边缘计算则主要面向时间敏感、短周

期、低价值密度型数据的存储和处理分析，旨在满足海量设备的数据和流量处理对时延、QoS、QoE、

安全、能耗等方面的要求。云计算可依赖边缘计算作为数据采集单元，更好的支撑云端应用。边缘计算

可协助云计算，实现计算能力的进一步细化分工，将部分资源和服务下沉到边缘位置，丰富业务类型，

优化服务处理，提升服务质量和用户体验。

2.2基于边云协同的边缘计算服务

边缘计算具备IaaS、PaaS和SaaS三大服务模式，支持多样化的部署模式，是涉及边缘IaaS、边缘

PaaS和边缘SaaS的端到端开放平台。边缘IaaS与云端laaS实现资源协同，边缘PaaS和云端PaaS

实现数据协同、智能协同、应用管理协同、业务编排协同，边缘SaaS与云端SaaS实现服务协同。

不同于整合大量资源的云计算平台，边缘计算平台是一个分布式的平台，包含了各种协议和功能。边缘

节点应能提供计算、存储、网络、虚拟化等基础设施资源，应具有本地资源调度管理能力，应能与云端

协同。边缘节点接受并执行云端资源调度管理策略，包括边缘节点的设备管理、资源管理以及网络联接

管理。边缘计算平台的主要技术特征如下：

1)数据协同：边缘计算平台负责终端数据采集，对数据进行初步处理与分析，并将处理结果以及相关数

据上传至云端。边缘计算平台与云计算平台在数据层面协同，支持数据在边缘与云端可控有序流动，形

成完整的数据流转路径，高效低成本对数据进行生命周期管理与价值挖掘。

2)智能推理：能按照AI模型执行推理，按需实现分布式智能。

3)管理调度：边缘计算平台能提供应用部署与运行环境，对本节点多应用的生命周期管理调度。

4)应用实例：能提供模块化、微服务化的应用/数字孪生