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某500kV变电站GIS隔离开关触头可视
化监测技术方案
摘要:气体绝缘金属封闭开关设备(GIS)的隔离开关分合状态为电气设备
的关键状态参数,该位置信号为监视变电站设备运行状况、常规遥控操作和一键
顺控操作等提供重要支撑,现在行业内判断GIS隔离开关分合状态的技术特征单
一、可靠性低,对变电站实现智能化运维形成卡脖子难题,正确、实时的监测
GIS隔离开关分合状态是很有必要的。本文介绍了一种GIS隔离开关触头可视化
监测技术方案,通过使用视频监测技术、图像识别技术、网络技术和计算机技术,
实现了在500kV高压环境下对GIS隔离开关的触头位置的实时监测和告警,为
GIS隔离开关触头位置分合异常监测提供了有效的监测方法,提高了GIS设备
运行的安全性,提升了变电站运行维护的效率。
关键词:隔离开关触头;图像识别技术;图像处理技术;视频监测;AI算法
1.背景描述
某500kV变电站的500kVGIS设备,型号:ELK-3,由厦门ABB高压开关有限
公司制造生产,2013年投运,至今已经有10年。该GIS设备操作机构采用电动
控制,运行生产中曾出现过设备动触头脱落,但机械指示和电气指示正常,无法
正常判断设备已发生异常,需通过加强监视来杜绝事故的二次发生。
GIS室设备是全封闭型组合电气,设备容错率低,一旦出现故障将会带来严
重后果,目前GIS设备技术还不够成熟,无法直接查看设备实际位置,需用内
窥镜通过设备位置观察窗进行查看。由于GIS刀闸、地刀实际位置观察窗,所在
位置偏高、三相分相设置数量较多,常规的检查方法耗费时间长且极不方便。
1.技术方案
为深入贯彻国家电网有限公司发展战略,积极落实公司加快推进现代设备管
理体系建设和设备管理数字化转型等工作要求,优化变电运维模式,开展GIS隔
离开关触头可视化监测系统建设,能显著地提升工作质量与效率。
结合该500kV变电站的实际需求与GIS本身特点,建设基于人工智能技术的
GIS隔离开关触头可视化监测及分析系统,采用机器人视觉及人工智能技术,实
现隔离开关触头状态的可视化监测及状态分析,并与站内辅控系统的对接,保证
GIS隔离开关触头状态的状态识别与收集归集精准。主要采用的技术方案有:
(1)隔离触头样本采集
针对需要安装可视化监测的GIS设备隔离开关从不同角度收集10次标准开
合动作图像;在不同光照条件下收集10次标准开合动作图像,使收集到的样本
图形尽量覆盖所有触头开关的场景,为后续触头状态识别提供基石。
(2)隔离触头样本数据标注
对采集的样本根据算法要求进行数据标注,满足算法目标识别算法的要求。
(3)对目标识别算法模型选型
随着视觉技术的发展,OCR技术,传统图像处理技术,神经网络技术等都得
到了广泛的应用,为满足识别目标的准确性,根据实际情况对多种识别算法进行
整体测试比对,选择最优的目标识别算法。
(4)对目标检测识别算法测试比对
为了测试目标检测算法的性能,在标注数据中抽取20%作为测试数据,对选
取算法进行了性能测试。测试的指标有PR曲线和AP值。PR曲线的P是准确率
(precision),含义是检测出来的目标中正确的比例。R是召回率(recall),含义
是标注的目标有多少比例被检测出来。理想的目标检测算法准确率和召回率都是
1。实际情况中,召回率可以通过改变检测阈值来间接地调节,提高召回率时会
伴随着一些错误的检测,从而准确率会降低。准确率P伴随着召回率R的变化趋
势就是PR曲线。评价PR曲线优劣的是AP值(AveragePrecision),AP值等于曲
线下方的面积,介于0和1之间,AP值越大代表检测性能越好。
(5)实时监测
系统通过对接站内的辅控系统获取需检测隔离开关的信号,自动开启对隔离
开关的检测,并实时启动自动录制视频存储并生成相关日志信息,为后续的可视
化日志分析提供基础数据。
(6)图像处理
对从检测设备获取的图像进行一系列的处理,包括形状矫
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