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汽车自动驾驶算法企业产品定价策略研究报告

内容目录

第一章前言3

第二章2023-2028年汽车自动驾驶算法市场前景及趋势预测3

第一节自动驾驶——数据驱动下的算法迭代4

一、自动驾驶算法是感知、预测、规划、控制的结合体4

（一）感知：感知外部世界4

（二）预测：理解外部环境和当前状态4

（三）规划：思考如何行动5

二、、数据：算法的养料，现实与虚拟的交织5

第二节大模型横空出世，自动驾驶奇点来临6

一、BEV+Transformer横空出世，大模型推动自动驾驶迈向普及6

（一）BEV感知助力成为感知外部世界标准范式6

（二）Transformer大模型为构建BEV空间提供最优解6

（三）特斯拉引领打开自动驾驶天花板7

（四）BEV+Transformer大模型提供远强于传统自动驾驶算法的感知能力8

二、、占用网络提供3D世界感知，形成通用障碍物识别能力9

三、规控算法由基于规则迈向基于神经网，大模型开始崭露头角10

（一）人工智能逐步渗透进入规控算法10

（二）大模型赋能，车道线预测等复杂任务得以实现11

四、端到端（感知决策一体化）：大模型为自动驾驶彻底实现带来希望11

（一）回归自动驾驶第一性原理，端到端自动驾驶成为市场远期共识11

（二）工业界已经开启探索，迈向完全自动驾驶12

（三）大模型的思考，自动驾驶或许并非终点12

五、数据端：大模型推动数据闭环和仿真落地13

（一）数据闭环：自动化运行，降本增效推升规模是关键13

（二）仿真：从提升效率到不可或缺13

第三节自动驾驶算法变革引领产业链变化15

一、兵马未动粮草先行，云端算力军备竞赛开启15

（一）特斯拉自研算力平台Dojo，2024年冲刺100EFlops算力15

（二）国内自动驾驶领先玩家亦积极布局，算力成为自驾竞争“入场券”16

二、自动驾驶芯片格局有望被重塑16

（一）Transformer大模型对芯片架构提出新的要求17

（二）芯片玩家开始着力加大产品对Transformer的适配度17

三、自动驾驶产业加速成熟，配套公司全面受益17

第三章汽车自动驾驶算法企业产品定价的构成和原则17

第一节产品的价格构成18

第二节定价目标18

一、以利润额为目标的定价目标18

二、以销售数量为目标的定价目标18

三、以其他消费为目标的定价目标19

第三节定价策略的原则19

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汽车自动驾驶算法企业产品定价策略研究报告

一、定价要以产品为中心19

二、定价要想两全，就要以需求为中心19

三、定价要想两全，就要以竞争为中心19

第四节影响产品价格上升或下降的因素20

一、产品在市场上的定位20

二、竞争对手的价格策略20

三、需求曲线的性质20

四、政府对企业价格的检查程度20

五、市场结构20

六、宏观