大数据时代数据处理技术对审计的影响研究.pdfVIP

大数据时代数据处理技术对审计

的影响研究

一、大数据概述

1.大数据的含义

通常意义上大数据是指不能在正常可接受的时间范围内用

普通数据处理工具进行分析处理的数据集合。与大数据相关的

数据收集、处理、整合、分析技术统称为大数据技术，一般简

称为大数据。本文采用互联网数据中心对大数据的定义，认为

大数据是为了更加高效便捷的从纷繁复杂的数据集合中获取有

利于决策的信息而设计的新一代架构和技术，用它来描述和定

义互联网大数据时代产生的海量数据，并命名与之相关的数据

处理技术。

2.大数据的特征

大数据具有四个特点：第一，数据量巨大。互联网大数据

时代每天产生的数据量十分大，就企业财务数据而言，一个上

市公司每天能产生海量的数据，加上子公司分公司传载过来的

数据，其数据量之大，前所未有。第二，数据处理速度快。大

数据时代的数据挖掘分析与传统的数据挖掘技术有着本质的不

同，新颖的算法先进的技术使得数据的分析处理速度极其迅

速。第三，数据多样性。之前的数据只是文字数字范畴内的概

念，现在包括视频、图片、语音、网络操作记录、网络日志等

多种形式。

二、大数据时代数据处理的转变

1.由抽样分析到全数据处理

大数据时代之前，由于数据收集和处理技术等条件的限

制，人们在处理数据时主要依靠抽样来分析总体。由于抽样分

析的固有缺陷，使得通过这种数据处理方式得到的结果有着很

大的失真风险。大数据时代，数据分析处理技术已经有了质的

飞跃，人们可以通过科学的数据技术获取海量数据并进行有效

地处理分析，虽然人类可以处理的数据仍然有数量限制，但是

相比以前，人们可以处理的数据量已经大大增加。随着数据处

理技术的发展，人们已经有能力摆脱抽样分析的束缚进行全数

据的处理，这也使得审计由抽样审计变为全部审计成为可能。

2.由单一性分析到糅合性分析

大数据时代到来之前，传统的数据分析往往以单一数据来

源为基础进行数据分析，基于单一来源的数据分析，缺乏其他

方面数据的佐证和支持，结果的精准度以及指导性有待提高。

随着大数据时代的到来，人们有能力获取来自于多渠道的海量

数据集合，并能运用先进的技术对来自于多个方面的数据进行

综合性分析，糅合各种相关信息，得出综合性结论。以审计工

作为例，大数据时代审计数据来源不再仅仅局限于企业财务数

据，审计人员能利用大数据技术以及云共享平台从各个渠道获

取与企业相关的信息，如来自于银行、海关、工商部门、税务

部门、证券交易所等各个机构的信息。运用相应的数据挖掘整

合技术综合性分析这些数据，能得到更加准确的结果得出更具

指导意义的结论。

3.由低效数据处理到高效数据处理

之前，由于数据存储、传输条件限制以及数据分析处理技

术的制约，数据传输数据处理速度慢，处理效率低下。大数据

时代，数据存储技术有了全新的发展，网络数据传输能力空前

提高，新颖的算法先进的技术使得数据分析处理的速度有着质

一般的飞跃。这些都为数据处理由低效转向高效提供了技术支

撑。

三、大数据时代数据处理技术对审计的影响分析

1.大数据技术促进审计模式的转变

传统审计模式下，审计人员先对企业进行风险评估根据经

验和企业情况来判断企业可能存在的问题，在此基础上进行抽

样审计。由于审计成本和技术手段等多种因素的限制，无法对

被审计单位的所有经济业务进行分析，依赖于对被审计单位的

抽样审计，推断被审计单位的整体情况。原有的抽样审计模式

不仅受样本有限性的制约还受审计人员主观意识的影响，使审

计人员无法完全发现和揭示被审计单位的重大舞弊行为，加大

了审计风险。大数据时代，可以运用大数据技术对被审计单位

的财务数据库进行分析处理，进而对企业所有财务数据进行梳

理审计，有效的发现被审单位舞弊造假行为，降低审计风险。

全新的数据处理技术为审计提供了新的技术手段，推动了审计

思维的转变，颠覆了传统抽样审计模式，促进了整体审计模式

的发展。

2.大数据技术提升审计的价值作用

目前，审计工作依靠对单一来源的企业财务数据进行抽样

分析，影响审计结果的准确性。同时又由于审计机构出具的审

计报告格式单一、信息量少、用途有限，这大大影响了审计工

作在反馈指导企业经营方面的作用，降低了审计的价值作用。

大数据时代，审计机构能对被审计企业的各方面信息进行全方

位分析处理，可以在短时间内清楚的了解企业运