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频域复原算法

频域复原算法是一种用于信号处理和图像处理的技术，它通过对信号或图像进行频域分

析和处理，以恢复原始信号或图像。常见的频域复原算法包括：

-维纳滤波：维纳滤波是一种经典的频域复原算法，它通过在频域中估计信号的功率谱

密度，并根据估计值对信号进行滤波，以恢复原始信号。维纳滤波在图像处理中常用于去噪

和恢复图像的细节。

-最小二乘法：最小二乘法是一种基于模型的频域复原算法，它通过最小化误差函数来

估计信号的参数，以恢复原始信号。最小二乘法在图像处理中常用于图像去模糊和恢复图像

的细节。

-卡尔曼滤波：卡尔曼滤波是一种递归的频域复原算法，它通过对信号的状态进行估计

和更新，以恢复原始信号。卡尔曼滤波在图像处理中常用于图像去模糊和恢复图像的细节。

这些频域复原算法都有各自的优缺点和适用范围，需要根据具体的应用场景和需求选择

合适的算法。