关于人工智能学生的自我分析报告.pdf

关于人工智能学生的自我分析报告

1.引言

人工智能(ArtificialIntelligence，AI)，曾经有一部电影，

著名导演斯蒂文?斯皮尔伯格的科幻片《人工智能》(A.I.)对许多人

的头脑又一次产生了震动，引起了一些人士了解并探索人工智能领域

的兴趣。人工智能对于普通人来说是那样的可望而不可及，然而它却

吸引了无数研究人员为之奉献才智，从美国的麻省理工学院(MIT)、

卡内基-梅隆大学(CMU)到IBM公司，再到日本的本田公司、SONY公

司以及国内的清华大学、中科院等科研院所，全世界的实验室都在进

行着AI技术的实验。

一直以来，关于人工智能的理论，我一直认为是科学的前沿，理

解起来较为飘渺。但是，从本学期《人工智能》课程的学习中，本人

较系统的接触到了关于人工智能的理论，从有限的课程中，通过老师

的详细介绍和查阅人工智能方面的书籍，学习了关于人工智能几个主

要方面的知识，如模糊控制、专家系统、神经网络等。下面是本人关

于人工智能理论的一些基本认识。

2.人工智能的形成与发展

说到人工智能，首先先认识下自动控制理论，自动控制理论从形

成到发展至今，已经经历了六十多年的历程，其主要分为三个阶段：

第一阶段是40年代兴起的以调节原理为标志，称为经典控制理

论阶段；

第二阶段是以60年代兴起的以状态空间为标志，称为现代控制

理论阶段；

第三阶段是80年代兴起的智能控制理论阶段

智能控制是在控制论人工智能系统论和信息论等多学科的高度

综合与集成，是一门新兴的交叉前沿学科。智能控制技术，即是在无

人干预的情况下能自主地驱动智能机器实现控制目标的自动控制技

术。对许多复杂的系统，难以建立有效的数学模型和用常规的控制理

论去进行定量计算和分析，而必须采用定量方法与定性方法相结合的

控制方式。定量方法与定性方法相结合的目的是，要由机器用类似于

人的智慧和经验来引导求解过程。因此，在研究和设计智能系统时，

主要注意力不放在数学公式的表达、计算和处理方面，而是放在对任

深圳大学硕士研究生课程作业—人工智能

务和现实模型的描述、符号和环境的识别以及知识库和推理机的

开发上，即智能控制的关键问题不是设计常规控制器，而是研制智能

机器的模型。此外，智能控制的核心在高层控制，即组织控制。高层

控制是对实际环境或过程进行组织、决策和规划，以实现问题求解。

为了完成这些任务，需要采用符号信息处理、启发式程序设计、知识

表示、自动推理和决策等有关技术。这些问题求解过程与人脑的思维

过程有一定的相似性，即具有一定程度的“智能”。

随着人工智能和计算机技术的发展，已经有可能把自动控制和人

工智能以及系统科学中一些有关学科分支(如系统工程、系统学、运

筹学、信息论)结合起来，建立一种适用于复杂系统的控制理论和技

术。智能控制正是在这种条件下产生的。它是自动控制技术的必威体育精装版发

展阶段，也是用计算机模拟人类智能进行控制的研究领域。19xx年，

傅京孙首先提出把人工智能的启发式推理规则用于学习控制系统。

19xx年，在美国首次召开了智能控制学术讨论会。19xx年又在美国

召开了智能控制的首届国际学术会议，标志着智能控制作为一个新的

学科分支得到承认。智能控制具有交叉学科和定量与定性相结合的分

析方法和特点。

3.模糊控制

在传统的控制领域里，控制系统动态模式的精确与否是影响控制

优劣的最主要关键，系统动态的信息越详细，则越能达到精确控制的

目的。然而，对于复杂的系统，由于变量太多，往往难以正确的描述

系统的动态，于是工程师便利用各种方法来简化系统动态，以达成控

制的目的，但却不尽理想。换言之，传统的控制理论对于明确系统有

强而有力的控制能力，但对于过于复杂或难以精确描述的系统，则显

得无能为力了。因此便尝试着以模糊数学来处理这些控制问题。通过

课堂中，导师生动的讲解，以及引用到生活当中鲜活的例子，如冰箱

温度的模糊控制，智能汽车的行驶路线控制等等，充分的认识到，模

糊控制在当今社会的应用已经很广泛，只是理论知识的缺乏而感觉不

到它们的存在。

一般控制架构包括：定义变量、模糊化、知识库、逻辑判断及反

模糊化，详细如下：

(1)定义变量：也就是决定程序被观察的状况及考虑控制的动作，

例如在一般控制问题上，输入