2024年中国智算云生态影响力矩阵报告(节选).docx

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C工中国信通院

2024年中国智算云生态影响力矩阵报告

(摘要版)

智算云市场、产品技术路线、发展驱动力、竞争格局

中国信息通信研究院

弗若斯特沙利文(中国)

研究框架

章节一中国智算云市场概览

?智算云市场定义及特征

?智算云市场形态分类

?智算云市场发展时代背景

?智算云市场发展历程及市场规模

?智算云市场相关政策梳理

?智算云技术架构体系

章节二中国智算云产业现状梳理

?智算云市场产业图谱及主要环节

?智算云市场产业链分析

章节三中国智算云市场价值分析

?智算云市场发展驱动力

章节四中国智算云未来发展趋势

?智算云技术发展挑战

?智算云应用发展趋势

章节五中国智算云生态影响力矩阵

智算云市场厂商评估指标体系

?智算云厂商生态影响力矩阵结果

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0302智算云市场概览

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智算云市场定义及特征

?人工智能技术的迅猛发展正推动智能算力逐步取代通用算力,成为算力结构的核心构成,同时加速传统云计算服务向支持人工智能技术与应用的智算云升级。智算云面向人工智能和高性能计算场景,提供高质量的算力服务,包括高性能计算资源、高速互联计算网络以及高效文件存储,确保用户获得稳定、可靠、高效的算力环境。围绕大模型训练与推理,智算云构建了从数据处理到模型开发、训练、优化、部署的AI全链路能力,为用户提供资源到平台的一站式服务。同时,面向通用场景、行业需求及垂直领域,智算云打造多样化人工智能应用和解决方案,赋能企业数智化转型,提升运营效率与智能化水平,加速行业创新发展

智算云定义

?智算云:智算云是以智能计算为核心基础设施,通过融合人工智能技术与云计算技术的一种服务模式。智算云通过云计算的异构资源兼容和弹性调度能力、人工智能技术工具集成能力以及适应人工智能应用生成部署的云服务能力,为用户提供按需、灵活的AI基础算力、AI工具和平台、AI模型和应用服务。

?智算云不仅提供传统的云计算资源,如计算、存储、网络服务,更重要的是融入了大数据分析、机器学习、深度学习等高级智能技术,使得云平台能够自动学习、预测、决策,为用户提供更为智能化、个性化的服务和解决方案

?基础资源层(IssS)承担异构智算资源兼容适配、大规模分布式编排调度、高性能计算与传输、AI训推任务编排等功能,AI算力调度管理和算力资源虚拟化能力下沉至基础设施算力层,AI云基础设施服务更稳固。智算云工程平台层(PaaS)提供了大模型训练、垂域模型搭建和AI应用构建的全链条工具链。为AI模型与应用的构建、优化、部署及全生命周期管理提供了全面的支持,确保开发过程的高效和安全。智算应用层(SaaS)帮助企业构建企业级生成式AI应用,支持SaaS、私有化、云边协同等应用模式。

依托大模型技术,实现场景特定创新

虚拟网络虚拟网络

虚拟网络

智算云工程平台

数据库人工智能区块链大数据媒体

数据库

人工智能区块链

大数据

虚拟网络虚拟网络

虚拟网络

虚拟网络边缘计算智算云特征虚拟网络

虚拟网络

边缘计算

智算云特征

智算云

智算云

全体系综合能力布局

算力基础设施

智算平台能力

大规模语言模型能力

数据要素能力

全自研自主可控

核心软件自主研发

自构大模型底座

国产化硬件适配

全方位开放合作

研发开源

应用场景

数据要素

销售渠道

01

01

数据来源:沙利文咨询

2

智算云未来发展趋势

I智算云技术发展趋势

?

?当前,基于大模型推动的人工智能发展仍处于初期阶段,产业分散、协同效应不足。通过智算云服务统筹整合分散的硬件和软件设施的整体架构,旨在最大程度地降低因异构资源带来的效率损失。智算云架构通过智算管理层、工程平台层和应用层的协同,统一调配GPU、算法框架、资源管理及AI开发平台,覆盖从算力管理到任务场景的各环节,提供应用生成、模型训练、安全保障等多维度支持。借助这一架构,智算云能够为不同行业提供一体化、灵活的算力支撑,推动人工智能应用落地,加速行业智能化升级,以期在人工智能时代提供最优质的智算服务体验。

智算云基础设施、开发工具、应用软件一体化融合发展

GPU服务器算法框架算力资源调度精调数据AI开发平台

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