中国汽车数据化发展环境、市场现状及发展展望.pdf

1-11月中国汽车数据化发展环境、市场现状

及发展展望

一、发展环境

物联网、大数据等新技术广泛落地，加速汽车行业数字化；汽车行业快速与大量新技

术融合，驱动汽车研发、生产、销售、服务等多环节变革。目前汽车行业企业应用数字化技

术比例最高的是物联网、大数据、云计算、移动技术，分别占比20.4%、18.5%、14.8%、

14.8%。

汽车行业企业应用数字化技术占比

数据来源：公开资料整理

中国汽车销量出现拐点，数字化有望成拯救行业的“药方”；中国汽车销量同比增速

连续下滑17个月，2019年前三季度超过60%的车企利润出现下滑。受制于宏观经济增速下

滑，中国城市结构复杂性，新增人口下滑，以及共享出行发展等因素，预计中国汽车销量在

波动中低速增长将成为常态。通过数字化实现降本增效，并通过与用户产生长期关系变革商

业模式，驱动参与者加速数字化转型。

汽车行业企业应用数字化技术比例

数据来源：公开资料整理

2009-2019年中国汽车销量和增长率

数据来源：公开资料整理

数字化对汽车企业、用户、政府等参与者产生显著价值；对于汽车企业来说，数字化

能够实现降本增效，并通过与用户直接接触和运营，变革自身盈利模式；对于用户来说，能

够大幅优化购车、用车体验；对于政府来说，数字化是汽车产业供给侧改革以及国家汽车产

业竞争力提升的重要抓手。

数字化为汽车行业创造最高30%的收入；数字化将彻底变革各行各业的价值链和利润

池，汽车是数字化技术应用最深入的行业之一。预计2030年数字化为汽车行业转变或创造

10%-30%的行业收入。

2030年数字化推动行业创造价值占该行业收入占比

数据来源：公开资料整理

汽车数字化分为四个维度；汽车数字化分为研发数字化、生产数字化、营销数字化和

服务数字化，前两者是供给数字化，后两者是服务数字化。

汽车数字化围绕用户全生命周期用车全场景并行展开

数据来源：公开资料整理

二、市场现状

数字化变革售车逻辑，由以卖车为中心向全生命周期服务转变；汽车原有产业分工

中，营销、渠道、售后等环节相对独立，而随着互联网和AI化的4S店线上化了汽车销售和

车后的所有环节，正在落地的车辆网让车辆逐步联网，车主趋于实时在线。全生命周期服务

培育需求，加速购买转化，并服务车主用车和车内需求成为可能。主机厂与各节点的垂直参

与者应积极协同再造服务模式，加强各方业务、系统、数据之间的连接。

发布的《2020-2026年中国汽车行业市场前景规划及投资趋势分析报告》数据显示：

线上购车月活人群增速回升，重归千万以上；受平台补贴减少和汽车消费环境影响，线上购

车人群从2018年年底到2019年上半年保持下滑趋势，在9月重回增长，在11月月活达到

1012万。购车人群年轻化趋势明显：线上购车人群，95后及以下人群占比24.3%，90后及

以下人群占比43.6%，80后及以下人群占比67.6%。

2018.11-2019.11汽车线上购车人群月活用户规模

数据来源：公开资料整理

汽车线上购车人群年龄分布占比（%）

数据来源：公开资