人工智能通识基础教学简案.docxVIP

教案（教学设计）

模块

人工智能概述

知识点

人工智能相关概念

教学时数

4课时

教学目标

1.提供人工智能的全面介绍，包括其定义、关键技术、历史和发展趋势。

2.让学生理解AI的重要性和主要特征。

3.指导学生如何学习和应用AI技术。

教学重、

难点

1．人工智能的定义；

2．人工智能关键技术的讲解；

3．学生人工智能认知培养。

教学方法

任务驱动、教学做一体化、边做边学

教学内容及过程

设

计

1.**引入环节(20分钟)**:

-展示与AI相关的短视频（例如，机器人手术、自动驾驶汽车）来引起兴趣。

-快速问答，了解学生对AI的初步认识。

2.**什么是人工智能？(45分钟)**:

-通过讲授和PPT展示，详细介绍1.1节的内容。

-每个子领域（计算机视觉、机器学习等）提供一个简单的实际应用案例。

-讨论AI在各领域中的典型应用和未来潜力。

3.**小组活动(30分钟)**:

-学生分组，每组选择一个AI子领域进行深入研究。

-各组准备一个简短的报告，并在课堂上做分享。

4.**人工智能发展简史(30分钟)**:

-讲述1.2节的内容，使用时间线图表展示AI的历史和发展。

-强调重要事件和转折点，如AI寒冬和复兴时期。

5.**人工智能的主要特征(20分钟)**:

-解释1.3节中的三大特征：环境感知能力、知识运用能力和学习能力。

-举例说明这些特征在具体AI系统中的应用。

6.**学习建议分享(25分钟)**:

-根据1.5节内容，为学生提供学习资源、行业需求和职业发展的信息。

-布置学习小组任务，准备对下一章节的预习。

作业

每位学生需提交一篇关于最感兴趣的AI子领域的短论文，探讨其未来发展方向和个人学习计划。

2．预习下一节课内容。

教案（教学设计）

模块

人工智能核心技术及研究热点

知识点

人工智能各子领域中的技术

人工智能研究热点问题

教学时数

8课时

教学目标

让学生了解人工智能的核心技术及其应用。

掌握人工智能研究的热点问题和发展趋势。

培养学生对人工智能技术的兴趣和科研潜力。

教学重、

难点

人工智能各子领域的核心技术及其相互关联。

当前人工智能领域的研究热点和未来趋势。

教学方法

任务驱动、案例分析、小组讨论、翻转课堂

教学内容及过程

设

计

引入环节(30分钟):

展示人工智能技术在不同领域的应用案例，如自动驾驶、智能家居。

通过提问，了解学生对人工智能技术的初步认识。

人工智能各子领域中的技术(60分钟):

通过讲授和PPT展示，详细介绍2.1节的内容。

讲解机器学习、自然语言处理、知识工程等子领域的核心技术和应用。

小组活动(40分钟):

学生分组，每组选择一个子领域进行深入探讨。

各组准备一个简短的报告，并在课堂上分享。

人工智能研究热点问题(60分钟):

讲述2.2节的内容，使用案例分析当前人工智能的研究热点。

讨论深度学习、特征抽取、图像分类等技术的研究进展和应用前景。

学习建议分享(30分钟):

根据2.2节内容，为学生提供学习资源、行业需求和职业发展的信息。

准备翻转课堂的录屏

互动问答环节(30分钟):

在讲授过程中穿插互动问答，鼓励学生提出问题和自己的见解。

教师对学生的问题给予及时反馈和解答。

实际操作演示(40分钟):

教师现场演示一个简单的人工智能应用，如使用语音识别技术进行文字转换。

学生在指导下尝试操作，体验人工智能技术的实际应用。

专题讲座(30分钟):

邀请人工智能领域的专家或学者来班级进行专题讲座。

讲座内容可以是人工智能的必威体育精装版研究成果、行业应用案例或未来发展趋势。

作业

思考人工智能技术应用或研究热点，探讨其对未来社会的影响和个人学习计划。

教案（教学设计）

模块

人工智能的基本算法

知识点

算法及模型介绍

教学时数

8课时

教学目标

理解人工智能基本算法的类别和用途。

掌握每种算法的原理和关键技术细节。

学会如何将这些算法应用到实际问题中。

教学重、

难点

各类算法的数学原理和实现方法。

算法的优缺点比较和选择适用场景。

教学方法

讲授、案例分析、小组讨论、实验操作

教学内容及过程

设

计

引入环节(20分钟):

播放人工智能应用的视频，如自动驾驶、语音识别等。

通过提问，了解学生对人工智能算法的初步认识。

自编码器的原理与应用(1课时):

通过讲授和PPT展示，详细介绍3.1节的内容。

讲解自编码器的数学模型和目标函数。

DBN生成模型(1课时):

讲述3.2节的内容，使用PPT和板书详细解释贝叶斯网络和深度置信网络。

讨论DBN在实际应用中的优势和局限性。

浅层卷积神经网络(1课