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统计与数据分析行业作业指导书

TOC\o1-2\h\u3553第1章统计与数据分析概述 3

216031.1数据分析的意义与价值 3

75201.2统计学的基本概念与方法 3

165891.3数据分析的应用领域 4

8076第2章数据收集与整理 4

70842.1数据来源与收集方法 4

173792.1.1官方统计数据 4

11282.1.2企业内部数据 5

108882.1.3公开数据 5

19322.1.4问卷调查与访谈 5

120382.1.5数据挖掘与爬虫技术 5

140722.2数据清洗与预处理 5

138772.2.1数据清洗 5

319222.2.2数据预处理 5

752.3数据整合与转换 6

177272.3.1数据整合 6

185202.3.2数据转换 6

17824第3章描述性统计分析 6

12143.1频数与频率分布 6

6233.2图表法描述数据 6

308293.3统计量度与集中趋势 7

104153.4离散程度的度量 7

739第4章概率与概率分布 7

36584.1随机事件与概率 7

197754.1.1随机事件的定义与分类 7

80204.1.2概率的定义与性质 7

94534.1.3概率的计算方法 7

262484.2离散型随机变量 7

63254.2.1离散型随机变量的定义 7

47694.2.2离散型随机变量的概率分布 7

212964.2.3常见离散型随机变量及其概率分布 8

101054.3连续型随机变量 8

179034.3.1连续型随机变量的定义 8

166554.3.2连续型随机变量的概率分布 8

48254.3.3常见连续型随机变量及其概率分布 8

163634.4常见概率分布 8

198574.4.1伯努利分布 8

126664.4.2二项分布 8

155814.4.3泊松分布 8

72464.4.4正态分布 8

175034.4.5指数分布 8

223814.4.6对数正态分布 8

8495第5章假设检验与参数估计 9

33505.1假设检验的基本步骤 9

143475.1.1提出原假设与备择假设 9

196165.1.2选择适当的检验统计量 9

271905.1.3确定显著性水平 9

277455.1.4计算检验统计量的值 9

200425.1.5判断并作出结论 9

173435.2单样本检验 9

216305.2.1单样本t检验 9

181385.2.2单样本z检验 9

230855.3双样本检验 9

62535.3.1独立样本t检验 9

37585.3.2配对样本t检验 9

30375.3.3双样本z检验 10

234715.4参数估计 10

83295.4.1点估计 10

219465.4.2区间估计 10

22685.4.3置信水平 10

7563第6章方差分析与回归分析 10

88806.1方差分析基本原理 10

85376.2单因素方差分析 10

133136.3多因素方差分析 11

259366.4线性回归分析 11

5635第7章时间序列分析与预测 11

298827.1时间序列基本概念 11

25807.2平稳性检验与预处理 11

270627.3时间序列模型 12

38827.4预测与评估 12

10098第8章主成分分析与因子分析 12

9288.1主成分分析原理与步骤 12

8198.2主成分分析的应用 12

324098.3因子分析原理与步骤 12

150348.4因子分析的应用 13

25937第9章聚类分析与判别分析 13

191469.1聚类分析基本概念与方法 13

92339.2层次聚类法 13

37999.3Kmeans聚类法 14

285779.4判别分析 14

6948第10章统计与数据分析实际案例 14

2340210.1金融数据分析案例 14

328910.1.1数据收集与处理 14

1272310.1.2数据分析 15

1020910.1.3结果解读与建