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大模型时代的数字交往：“对话中的人”及其新形态
目录
一、内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.2研究目的与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.3研究方法与路径．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
二、大模型时代数字交往的新特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
2.1交互方式的变革．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.2信息获取的动态性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.3社交空间的拓展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
三、“对话中的人”的概念界定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
3.1“人”的定义及内涵．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
3.2数字化时代人的特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
3.3对话中的人的模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
四、大模型时代的数字交往模式．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
4.1基于大模型的对话系统．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
4.2人机交互的自然语言处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
4.3虚拟实体的对话能力．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
五、新形态下的人际关系构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
5.1社交媒体的新角色．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
5.2在线社区的形成与发展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
5.3共创共享的社交网络．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
六、案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
6.1国内外典型案例介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
6.2案例中的数字交往策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
6.3案例的启示与反思．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
七、面临的挑战与应对策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
7.1隐私保护问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
7.2信息过载与筛选．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
7.3技术伦理与责任．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
八、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
8.1研究总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
8.2研究局限与未来展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
8.3对相关政策与实践的建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
一、内容描述
随着人工智能和机器学习技术的飞速发展，数字交往领域迎来了前所未有的变革。在“大模型时代”，人们与机器之间的互动方式正在发生根本性的变化，其中“对话中的人”及其新形态成为了这一变革的核心。本文将从多个角度探讨“对话中的人”及其在新形态下的角色和影响。
首先，我们来定义“对话中的人”。在传统的人际交往中，人与人之间的交流往往基于面对面的直接沟通，而“对话中的人”则是指通过数字技术进行交流的个体或群体。他们可能是人类用户，也可能是由算法生成的虚拟助手或聊天机器人。在这个新形态下，“对话中的人”不仅能够理解语言的含义，还能够根据上下文做出反应，提供个性化的服务和建议。
接下来，我们将分析“对话中的人”
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