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人脸面部表情识别技术综述

目录

内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.3研究内容与目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

人脸面部表情识别概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.1人脸面部表情识别的定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.2人脸面部表情识别的应用领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.3人脸面部表情识别的研究方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

人脸面部表情识别的基础理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

3.1人脸特征提取技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.1.1基于几何特征的方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.1.2基于局部特征的方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.1.3基于深度学习的特征提取方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.2人脸表情分类模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.2.1基于规则的分类模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

3.2.2基于机器学习的分类模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

3.2.3基于深度学习的分类模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

3.3人脸表情识别的评价标准．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

人脸面部表情识别算法研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.1传统算法分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.2新兴算法探讨．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

4.2.1深度学习在人脸表情识别中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

4.2.2注意力机制在人脸表情识别中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

4.2.3迁移学习在人脸表情识别中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

4.3算法性能比较与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

4.3.1算法性能评价指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

4.3.2算法优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

人脸面部表情识别系统开发．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

5.1系统架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

5.1.1数据采集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

5.1.2特征提取与降维．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

5.1.3分类器设计与训练．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

5.2系统实现与应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

5.2.1系统开发工具与环境．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

5.2.2系统功能模块设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

5.2.3系统测试与评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

案例分析与实验研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

6.1典型案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

6.1.1商业应用案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．