基于大数据的电信客户管理技术.docx

  1. 1、本文档共104页,其中可免费阅读32页,需付费200金币后方可阅读剩余内容。
  2. 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
  3. 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
  4. 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

PAGE13

PAGE13

基于大数据的电信客户管理技术

摘要

随着经济社会的发展,国内通信产业结构不断完善,业务覆盖面日趋完整,通信业务规模不断壮大,与此引发的基础电信运营商间的竞争愈发激烈。如何借助信息化手段在当今激烈的竞争环境中取得不败之地,面对海量的客户群体以及用户行为数据如何进行数据的处理,并利用数据挖掘技术从中获取有利需求预测,为运营商建立客户信息基础数据库、制定精准产品以及提供正确的方案决策,是运营商今后关注的方向。本文使用大数据技术开展对电信客户管理的相关研究,首先进行了数据挖掘基本原理的探究,从概念分析、研究的目标及分类进行阐述,归纳大数据挖掘

您可能关注的文档

文档评论(0)

123456 + 关注
实名认证
内容提供者

123456

1亿VIP精品文档

相关文档