北大医信王琦：电子病历与健康医疗大数据，要突破四大壁垒【电子病历和健康医疗大数据系列】.pdfVIP

北大医信王琦：电子病历与健康医疗大数据，要突破四大壁垒

【电子病历和健康医疗大数据系列】

随着国家健康医疗大数据政策的推行，电子病历作为其中的基础

数据库之一，在医院信息系统中的地位不断攀升。无论是创业公司还

是上市公司，都在进行这方面技术的尝试和探索。

作为国内知名医疗信息系统解决方案的提供商和服务商，北大医

信成立至今已有20余年。依托于北京大学和方正集团，通过不断创新

的医疗信息化技术助力医改发展。

目前，北大医信累积用户3000余家，遍布全国28个省、市、自

治区，其中三级医院200余家，已经成为国内最大的数字化医院和区

域医疗卫生解决方案提供商和服务商之一。

以知识发展与利用的智慧HIT3.0时代，是北大医信对于信息化发

展下一阶段的定义。在这一阶段，北大医信会积极探索基于电子病历

等医疗大数据的药品研发、医疗保险、远程医疗和健康管理等衍生服

务。

基于北大医信的发展阶段，针对电子病历在健康医疗大数据的应

用问题，动脉网专访了北大医信大数据总监王琦。

北大医信大数据总监王琦

电子病历的发展的4个阶段

EMR（电子病历）的概念很广，包括CDR（临床数据仓库）、

CDSS（临床决策支持系统）、医学词汇表、CPOE（医生医嘱录入系

统）、临床文档等系统中的数据。由于医院的信息系统种类繁多，因

此只能靠集成平台把信息汇总起来，之后再传到CDR中。

简单来说，CDR就好比仓库，无论是业务数据还是临床数据，医

院内所有的数据都要进入到入到CDR中。而电子病历的业务要更贴近

临床，因为只有在住院环节，电子病历的概念才会形成。

如果对电子病历的发展进行一个划分，大致可以分为四个阶段：

第一阶段，在医疗机构内部实现广泛的临床信息系统。从无到有

的一个阶段，把纸质文件电子化，那个时候叫CDR。

第二阶段，在医疗机构内部实现以病人为中心的信息集成。从图

像慢慢发展到数字化，也就是电子病历的采集形式。第二个阶段是在

院内把患者为中心去把信息集成到一起，电子病历的信息不是输入进

去，而是从各个系统抽取一部分，再加上医生的主观判断，合成在一

起，才叫电子病历的概念。

第三阶段，在医疗机构内部信息化的基础上，实现医疗机构之间

的病人信息共享，构建区域化的电子病历系统。因为只有区域化的电

子病历系统才是以患者为中心形成的信息共享平台，也就是国家正在

规划建设的EHR的概念。

第四阶段，云计算+大数据+物联网时代的电子病历。要发展个性

化的治疗和精准医学，需要以个人为单位去开展服务。电子病历除了

原本的患者信息之外，还要将范围扩大到与个人健康相关的非医疗信

息，如饮食、运动、环境等因素。在这个阶段，一个新的概念出现了

——PHR（个人健康档案）。

健康医疗大数据的形成壁垒

健康医疗大数据，包含整个医疗体系的信息，如电子病历、电子

处方、人口健康信息等数据。这些数据融合在一起才叫健康医疗大数

据。尤其是电子病历，它包含最完善的临床数据。

利用电子病历形成大数据，壁垒主要包含五个方面：

1、要形成广泛的大数据，需要通过标准化去实现互联互通。

然而，一家医院内的数据无法称之为大数据，只有在一定的区域

内才能形成全生命周期的健康医疗大数据。但这却存在一个供需问题

的悖论：大数据的供给方是医院，但需求却来源于外部，如政府、药

企和保险公司。它们对于医院的数据有着强烈的需求，但作为数据的

提供方医院来说，需求却并不强烈。

2、医疗机构的电子病历化程度太低。

目前，国内大部分二级以下医院，特别是边远地区的医院信息化

程度极低，这导致我国人口健康状态的评估和掌握缺乏数据依据。

3、机器学习所带来的数据深度挖掘能力。

现阶段，医院临床医生对电子病历最大的需求集中在科研论文这

一环。医生在医院内部用的数据，其实只是对现有数据的深度挖掘，

还不算真正意义上的大数据。一家医院毕竟数据量有限，所以他们的

需求更多是有限数据样本的深度挖掘和信息提取，这需要机器学习算

法的支撑。

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