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摘要
金融市场的波动一直是金融学领域中的经典问题,而证券市场作为其中
的典型研究对象,吸引了大量研究者的关注。其中,动量溢出效应作为金融
市场波动的重要现象之一,在过去的研究中得到了广泛的关注。近年来,随
着人工智能和机器学习技术的发展,考虑动量溢出效应的图神经网络等新兴
技术在金融市场预测中取得了显著的成果。
本研究基于前人的研究基础上,尝试将图神经网络的方法应用于期货市
场中。期货市场作为金融市场的重要组成部分,具有与证券市场类似而又不
同的特点和行为规律。本研究的主要目的是探究期货市
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