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摘要
随着金融领域中信贷违约风险问题的日渐突出，金融机构愈发重视对违
约预测模型的研究应用。然而，传统预测模型在缺失比率较大的信贷数据集
上的预测表现欠佳，这是由于传统模型在面对特征缺失时如处理缺失不当容
易影响最终预测效果。信贷数据发生特征缺失本身就有其业务背景含义。删
除缺失特征的行为本质上忽略了样本缺失信息，易影响模型预测效果；不恰
当的特征插补行为又会为模型引入偏见信息。因此在面对含缺失值的信贷违
约风险预测任务时，需要一种能够避免以上问题的预测模型。
本研究提出了一种基于RoB
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