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摘要
随着全球化和金融市场的复杂化，中美两国作为世界经济的重要引擎，
其股票市场的重要性日益凸显。面对市场环境不断变化和风险不断增加的挑
战，对两国市场有效程度的判断和对合适的市场分析方法的选择得到了国内
外投资者，决策者和研究学者的密切关注。此外，随着机器学习方法作为一
种辅助工具在投资领域兴起，其预测能力和优化能力逐渐得到业界和学界的
认可，但其对市场效率的影响，在不同时点、不同市场环境下的应用效果仍
值得更多探索。
本文研究并比较了线性和非线性，参数和非参数机器学习算法在中美两
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