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面向新工科的智能制造创新人才培
养体系构建与实践
随着智能制造的兴起,新工科领域也迎来了快速发展
的时期。然而,智能制造技术不断更新,对新工科人才的
技能、素质和能力提出了更高的要求。因此,构建适应新
工科发展需要的智能制造创新人才培养体系势在必行。本
文将重点探讨如何构建这样的人才培养体系,并通过实践
验证其有效性。
一、认识智能制造创新人才的培养需求
1.关注当前智能制造的发展特点
随着智能制造技术的快速发展,变化的不止是产品和
生产方式,更是整个工业生态体系。整车联网、工业互联
网、云计算、大数据、人工智能等高新技术的普及应用,
促使企业所需的人才素质与能力发生了前所未有的变化。
由此可以看出,对于新一代智能制造人才,这些新型技术
已成为迎接未来挑战、实现创新的关键。
2.了解智能制造创新人才的培养方向
智能制造创新人才应该具备较强的工程技术素质和科
技能力,包括计算机技术、机械设计与制造、智能控制、
数字化工程、供应链管理等多项技术,同时还应该具有较
强的创新能力、创新精神和领导力,尤其是在团队管理、
项目管理、客户沟通等方面的领导能力。
3.掌握智能制造创新人才培养的核心要素
智能制造创新人才的培养应该围绕以下三个方面来展
开:
1)人才培养方向的更新,构建面向未来的新工科人才
培养体系;
2)技术于应用的融合,注重知识与技能的融合,培养
具有实际操作能力和解决问题能力的人才;
3)交叉融合与团队合作,将人才培养与产学研一体化
相结合,建立智能制造跨界知识与应用的学科工作组。
二、构建面向新工科的智能制造创新人才培养体系
1.体系构建的基本原则
在智能制造创新人才的培养过程中,要根据市场需
求、企业需求和学生需求,制订切实可行的培养方案,并
以此作为创新实践活动的核心。培养体系的基本原则如
下:
(1)针对市场需求,设立不同层次及不同类型的人才
培养培训方案和课程体系,形成全方位的人才培养途径;
(2)依据企业需求,与行业主流企业合作,将人才培
养方案与市场需求紧密结合起来;
(3)针对学生需求,密切关注学生兴趣点,注重兴趣
取向,培养具有独特个性的人才。
2.课程体系构建
智能制造创新人才的培养课程应以两个方向为基础,
即工程技术素质课程和创新领导力课程。
(1)工程技术素质课程
工程技术素质课程的基本内容应包括计算机编程、大
数据分析、机械设计、智能制造生产过程、传感器技术、
机械控制等。
(2)创新领导力课程
创新领导力课程的基本内容应包括区块链技术、沟通
协调、项目管理、团队协作、领导力等。
3.实践教学环节的构建
与纯理论教育不同,实践教学是智能制造创新人才培
养过程中必不可少的一环。建立完整的实践教学环节,不
仅能够提高学生应用能力,更能锻炼其团队协作、领导能
力和团队管理能力。
(1)培育创新活力
鼓励学生参与工业项目,建立企业、学校和研究机构
的工程实践项目联合体,试图将智能制造跨学科的课程教
学和研究与工程实践项目融合起来,培养学生的创新精神
和实践能力。
(2)提高实践操作能力
建立智能制造仿真实验点和实践教学室,按照实际生
产环境设计仿真实验,让学生掌握各种工业机器人、3D打
印机等智能制造设备的操作技能和实际场景应用。
(3)加强现场实践
与一线企业合作,开展企业实践,让学生在实际工厂
生产线或生产过程中学习掌握知识,计算机仿真分析,以
及现场操作技能。
三、智能制造创新人才培养实践与成效评估
通过对实施智能制造创新人才的培养计划和教育方案
进行实践验证,可以进一步探索和总结其主要成效。
1.实践成果与输出
(1)参与工程实践项目,开展商业项目
(2)参加科学技术竞赛与比赛,获得荣誉奖项
(3)撰写科学研究论文,参加交流与学术会议
2.师资队伍及设施设备建设
(1)构建教育中心实验室、数字化工厂及工程实践中
心
(2)培训
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