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令I1.1什么是电商数据1
1.2电商数据分析概述
1.3电商数据分析的指标与方法
1.4实战训练一—初次体验电商数据分析
日|1.1.1电商数据的类型►
���
字.文字图形图表
.数
数字类数据是由多个单文字图形类数据普遍应图表类数据是经常用千
独的数字组成的一串数用在关键词分析、人群数据分析的一种可视化
据,是直接使用自然数画像等场景中。电商数据类型,它可以
或度量衡单位进行计量将枯燥的数字类数据,
的一类电商数据。转换为更为直观的图表。
日|►
1.1.2电商数据的特性
_
容量特性是指电商数据量的大小。分析数据时,必须在考虑电商数据容量特性的基础上,
尽量采集基数大的数据,这样才能让分析的结果更为准确。
_
、、
电商数据具有明显的种类特性,如流量转化物流和售后等种类。通过不同的数据种
类可以实现更多维度的数据分析。
_
电商数据具有时效特性,无论客户的喜好和购物习惯,还是电商平台的各种规则等,都
在不断发生变化,只有在分析时做到与时俱进,才能真正得出正确的结论,为店铺运营提供
正确的思路和策略。
1.1什么是电商数据
令I1.2电商数据分析概述I
1.3电商数据分析的指标与方法
1.4实战训练一—初次体验电商数据分析
日|1.2.1电商数据分析的作用►
事前预判
商数据分析可以做到事前预判,比如在进行库存管
理时,可以通过行业采购数据来推测该行业在哪些
时期为采购高峰期,哪些时期为采购低谷期,进而
01
做到提前备货,保障店铺货源充足。
事中监控03事后优化
02
在电商运营的过程中,可通过数据呈现的结果,
以通过数据分析来监控各商家可以定期进行优化,
个数据指标,从而及时发
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