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12.1.1总体、个体和总体均值12.1.2样本与样本均值12.1.3方差和标准差
1.通过实例了解总体、个体、总体均值与样本均值.2.理解样本数据标准差的意义和作用.
3.驾驭标准差的计算.
1.相关概念
(1)总体:我们所要调查对象的全体叫作总体.
(2)个体:总体中的每个成员叫作个体.
(3)样本:从总体中抽取一部分个体,称这些个体为样本,也称为观测数据.
(4)样本容量:样本中个体的数目叫作样本容量,简称样本量.
(5)抽样:从总体中抽取样本的工作称为抽样.
(6)样本均值:是样本的平均值,用eq\x\to(x)表示.
2.方差和标准差
(1)总体方差:当y1,y2,…,yN是总体的全部个体,μ是总体均值时,称σ2=
eq\f((y1-μ)2+(y2-μ)2+…+(yN-μ)2,N)是总体的平均平方误差,简称为总体方差或方差.
(2)样本方差:给定n个观测数据x1,x2,…,xn,用x表示这n个数据的均值.称为这n个数据的样本方差,简称为方差.
(3)标准差:方差的算术平方根.
假如s2是样本方差,就称s=eq\r(s2)是样本标准差.
假如σ2是总体方差,就称σ=eq\r(σ2)是总体标准差.
1.推断正误.(对的打“√”,错的打“×”)
(1)数据5,4,4,3,5,2的众数为4.()
(2)数据2,3,4,5的标准差是数据4,6,8,10的标准差的一半.()
(3)方差与标准差具有相同的单位.()
(4)假如一组数据中每个数据减去同一个非零常数,则这组数据的平均数变更,方差不变.()
解析:(1)中的众数应为4和5;(2)正确;(3)二者单位不一样;(4)正确,平均数也应减去该常数,方差不变.
答案:(1)×(2)√(3)×(4)√
2.已知一组数据为20,30,40,50,50,60,70,80.其中平均数、中位数和众数的大小关系是()
A.平均数中位数众数
B.平均数中位数众数
C.中位数众数平均数
D.众数=中位数=平均数
解析:选D.平均数、中位数、众数皆为50,故选D.
3.已知五个数据3,5,7,4,6,则该样本的标准差为________.
解析:因为eq\x\to(x)=eq\f(1,5)×(3+5+7+4+6)=5,
所以s=eq\r(\f(1,5)×[(3-5)2+…+(6-5)2])=eq\r(2).
答案:eq\r(2)
众数、中位数、平均数的综合应用[学生用书P29]
高一(3)班有男同学27名,女同学21名,在一次语文测验中,男同学的平均分是82分,中位数是75分,女同学的平均分是80分,中位数是80分.
(1)求这次测验全班平均分(结果保留两位小数);
(2)估计全班成果在80分以下(含80分)的同学至少有多少人?
(3)分析男同学的平均分与中位数相差较大的主要缘由是什么?
【解】(1)利用平均数计算公式得x=eq\f(1,48)(82×27+80×21)≈81.13(分).
(2)因为男同学的中位数是75,
所以至少有14人得分不超过75分.
又因为女同学的中位数是80,
所以至少有11人得分不超过80分.
所以全班至少有25人得分低于80分(含80分).
(3)男同学的平均分与中位数的差别较大,说明男同学中两极分化现象严峻,得分高的和得分低的相差较大.
eq\a\vs4\al()
平均数、众数、中位数的计算方法
平均数一般是依据公式来计算的;计算众数、中位数时,可先将这组数据按从小到大或从大到小的依次排列,再依据各自的定义计算.
[留意]假如样本平均数大于样本中位数,说明数据中存在较大的极端值.
1.在一次数学测验中,某小组14名学生的成果与全班的平均分85分的差分别是(单位:分):2,3,-3,-5,12,12,8,-2,-1,4,-10,-2,5,5,那么这个小组的平均分是()
A.88分 B.87分
C.86分 D.85分
解析:选B.2+3+(-3)+(-5)+12+12+8+(-2)+(-1)+4+(-10)+(-2)+5+5=28(分).
85+eq\f(28,14)=87(分).
方差及标准差的应用[学生用书P29]
甲、乙两机床同时加工直径为100cm的零件,为检验质量,各从中抽取6件测量,数据为:
甲:9910098100100103
乙:9910010299100100
(1)分别计算两组数据的平均数及方差;
(2)依据计算结果推断哪台机床加工零件的质量更稳定.
【解】(1)eq\x\to(x)甲=eq\f(1,6)(99+100+98+100+100+103)
=100,
eq\
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