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考点40线性关系和独立性检验
知识梳理
一.线性关系
1.变量间的相关关系
(1)常见的两变量之间的关系有两类:
一类是函数关系,另一类是相关关系;与函数关系不同,相关关系是一种非确定性关系.
(2)从散点图上看,点散布在从左下角到右上角的区域内,两个变量的这种相关关系称为正相关;点散布在左上角到右
下角的区域内,两个变量的这种相关关系为负相关.
2.两个变量的线性相关
(1)从散点图上看,如果这些点从整体上看大致分布在通过散点图中心的一条直线附近,称两个变量之间具有线性相关
关系,这条直线叫做回归直线.
(2)回归方程:ybxa是两个具有线性相关关系的变量的一组数据(x,y),(x,y),,(x,y)的回归方程,其
1122nn
nn
(xx)(yy)xynxy
iiii
bi1i1
nn
中是待定参数.的计算公式222.
a、ba、b(xx)ixn(x)i
i1i1
aybx
注意:回归方程必过样本中心(x,y),这也是做小题的依据和检验所求回归方程是否正确。
(3)相关系数:
当r>0时,表明两个变量正相关;
当r<0时,表明两个变量负相关.
r的绝对值越接近于1,表明两个变量的线性相关性越强.r的绝对值越接近于0,表明两个变量之间几乎不存在线性
相关关系.通常|r|大于0.75时,认为两个变量有很强的线性相关性.
二.独立性检验
(1)2×2列联表
设X,Y为两个变量,它们的取值分别为{x,x}和{y,y},其样本频数列联表(2×2列联表)如下:1212
y1y2总计
x1aba+b
x2cdc+d
总计a+cb+da+b+c+d
(2)独立性检验
222n(adbc)2
利用随机变量K(也可表示为χ)的观测值K(其中n=a+b+c+d为样本容量)来判断
(ab)(cd)(ac)(bd)
“两个变量有关系”的方法称为独立性检验.
精讲精练
题型一一次线性关系
xyyx
【例1-1】(2024·山东高三专题练习)某工厂的每月各项开支与毛利润(单位:万元)之间有如下关系,与的线
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