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智能机械制造和加工模式的转变-机械制造

论文-工业论文

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摘要：为满足社会现代化建设需要，传统机械制造与加工模式加

大了整合现代科技的力度，以此强化机械制造数字化与智能化，从而

创造更多效益。文章分析了智能制造对制造行业产生的影响，探讨了

机械智能化技术的应用及智能制造应用的现状，研究了智能机械制造

和加工模式的创新转变对策。

关键词：智能化；机械制造；加工模式

0引言

利用现代信息技术代替常规制造加工模式，俨然成为国际制造业

发展的方向，也是工业产业转型升级的必然要求。新型工业模式经历

了机械化与电气化发展阶段，数字化工业发展越发成熟。在新兴信息

技术带动下，技术服务与工业管理等制造业也逐渐具备了智能化转型

条件，使得自动化决策与信息深入感知等智能功能成为可能。带动智

能机械制造与加工模式转型还需从政策扶持与转化高新技术产品等

方面入手，弱化技术与资金等要素的约束，真正实现智能化机械加工。

1智能制造对制造行业产生的影响

智能制造是指的人机一体化的机械制造系统，整合了机器智能以

及人类智慧。智能制造系统在实践中，主要通过决策以及分析判断等

智能活动，实现智能制造加工，在研发新型系统方面，最大限度地发

挥了人类智慧，以此推动社会现代化建设。智能制造是机械化与电气

化工业的改革，是数字化工业的转型升级。智能制造系统与智能制造

技术都是智能制造重要体现，前者能够在制造加工中学习，对环境与

系统等信息展开收集与分析判断、决策，以此对自身行为展开科学合

理的规划，并对制造技术发展提供指导作用。智能化机械制造提高了

制造行业市场占有率，从传统制造行业入手分析，制造加工模式通过

人工方式结合设备完成，设备或原料出现问题，无法及时处理，需要

停工调整及人为制造误差等现象都会造成经济损失与资源浪费。大部

分的制造产业，为响应高效与节能减排的生产号召，加大了智能机械

制造设备的引入力度，能源实现有效利用，提高设备利用率与生产效

率。智能制造优化了工艺流程，实现了设备动态监控，提高了产品成

品率，降低了监管成本，尤其是大数据技术的引入，不仅能够分析各

时段生产状况以及设备运行状态，还能加大数据信息价值挖掘力度，

为管理与决策提供价值依据，确保了制造加工效益。

2机械智能化技术的应用

近几年的制造业运营生产方式逐步被智能制造技术，基于计算机

集成技术的制造加工系统涉及多个分系统，包括工程技术信息系统、

质量信息系统、管理信息系统等。从管理信息系统入手分析，包括经

营管理以及财务管理等功能模块，人事与物料等管理功能归入其中，

是各生产管理环节所对应信息系统的结合。从工程技术信息系统入手

分析，涉及计算机辅助设计与分析等功能模块控制程序编制，与工艺

设计辅助等功能归入其中。从质量信息系统入手分析，主要依托计算

机辅助功能，完成分析监控产品质量的工作，涉及质量控制、监测与

产品测试等应用形式。智能化机械制造实现了产品设计与制造工艺与

方式等环节的优化，从以往的成品概念体系，转变为商品系统化与集

成化的生产过程，是信息处理机制与功能体系有机结合的制造技术。

现代化制造生产体系属于新型技术产业，综合了智能化技术、自动化

技术、制造技术等，自动化机械制造的智能化水平随之提高。在机械

制造行业多方面均有体现，如智能制造系统在制造系统各环节，有效

引入了人工智能，以往专家负责活动的范畴得以拓展，得益于专家活

动的智能模拟，实现负责范畴延伸。智能化制造加工系统对自身运行

状况的监控，得益于智能功用的支持，可准确地分析预测运行状态，

及时发现系统运行错误，提前向专家系统内输入各种问题的处理措施，

出现类似错误后，能够根据预防措施及时调整系统运行的技术参数，

以此提高外部环境适应能力，解决各种突发问题，确保制造系统高效

运行。

3智能制造应用现状

机械制造在摸索实践总结中，逐步向自动化设计制造过度，数字

化制造加工工艺越发成熟，在各机械制造产业中的应用也越发自如。

机械制造行业的现代化发展，更得益于自动化技术的高效运用。机械

制造技术属于经济发展的支柱技术产业，对社会现代化建设有着积极

促进作用。我国机械制造技术与自动化技术的整合，正处于起步阶段，

制造企业也初步具备了发展智能制造的资质，但不能忽视的是整体行

业发展缓慢，处于摸索性前进阶段，与美国、德国等先进国家比较仍

有较大的发展差距，进步空间较大。美国、德国等发达国家在机械制

造上，对智能制造的运用多体现在数据化，智能化与集成化的机械制