基于深度学习的路牌识别系统设计.docx

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2024-12-22 发布于河北
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基于深度学习的路牌识别系统设计

摘要

在过去的十年中，世界技术水平迅速提高，人们的生活水平也大大提高，机车的数量也增加了。针对这种情况出现了许多交通安全问题，并引起了广泛关注。路牌标志识别作为智能车辆环境感知的基础，以及实现辅助驾驶的必要条件，在安全驾驶中起着重要作用，这对于实现自动驾驶，改善智能交通系统，促进智慧城市建设等，也具有重要意义。路牌识别系统分为两个步骤：路牌检测和路牌识别。本文使用YOLOv3深度学习目标检测方法重新设计模型中的损失函数，以实现路牌检测；通过标准的CCTSDB数据集进行区域裁剪，数据格式批量转换和图像预处理增强