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人工智能培训;人工智能概述
人工智能基础知识
机器学习技术深入剖析
深度学习在AI中应用及优化策略
自然语言处理技术探讨与交流
计算机视觉在AI中创新应用展示
人工智能伦理、法律和社会影响讨论;01;人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。;;人工智能技术已经成为全球科技竞争的焦点,各国纷纷加大投入,推动人工智能技术的创新和应用。同时,人工智能产业也呈现出快速增长的态势,成为全球经济增长的新动力。;02;包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林等。;数据集与评估指标;编程语言;03;监督学习及其应用场景;;强化学习定义;04;神经元与突触;;;05;;意图识别;包括基于规则的机器翻译、统计机器翻译和神经网络机器翻译等,其中神经网络机器翻译是目前效果最好的方法。;06;图像预处理;目标检测是指在图像中定位感兴趣的目标物体,并确定其类别和位置。常用的目标检测方法包括基于特征的方法、深度学习方法等。;场景理解;07;道德问题和挑战分析;对全球范围内人工智能研发和应用具有约束力的国际法律文件。;社会影响评估及应对策略;THANKS
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