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部门数据共享与决策支持系统方案
TOC\o1-2\h\u32256第一章数据共享与决策支持概述 2
236101.1数据共享的定义与意义 2
177731.1.1数据共享的定义 2
290191.1.2数据共享的意义 3
75341.2决策支持系统的概念与功能 3
57151.2.1决策支持系统的概念 3
200261.2.2决策支持系统的功能 3
12528第二章部门数据共享现状分析 4
212422.1部门数据资源现状 4
46132.2数据共享存在的问题 4
6747第三章数据共享机制设计 5
210303.1数据共享原则与目标 5
53273.1.1数据共享原则 5
146913.1.2数据共享目标 5
178973.2数据共享框架构建 6
127373.2.1数据共享框架概述 6
310863.2.2数据源 6
6343.2.3数据处理 6
5273.2.4数据共享平台 6
169793.2.5数据应用 6
22258第四章决策支持系统架构设计 7
85804.1系统架构设计原则 7
200764.2决策支持系统模块划分 7
28684第五章数据整合与清洗 8
265205.1数据整合策略 8
111035.1.1数据源梳理 8
250165.1.2数据分类与标识 8
304185.1.3数据整合平台搭建 8
60145.1.4数据整合流程优化 8
154215.2数据清洗方法 9
14515.2.1数据质量评估 9
242125.2.2数据清洗规则制定 9
244915.2.3数据清洗工具选用 9
303645.2.4数据清洗流程实施 9
271625.2.5数据清洗效果评估 9
4572第六章数据存储与管理 10
210726.1数据存储方案 10
282816.1.1存储架构设计 10
131566.1.2存储介质选择 10
170606.1.3数据备份与恢复 10
154376.2数据管理策略 11
216966.2.1数据质量控制 11
184446.2.2数据安全策略 11
44596.2.3数据合规性管理 11
327596.2.4数据可扩展性管理 11
30472第七章数据分析与挖掘 12
86157.1数据分析方法 12
108887.1.1统计分析 12
33537.1.2关联分析 12
264937.1.3聚类分析 12
94657.1.4时序分析 12
199017.2数据挖掘技术在决策支持中的应用 12
67137.2.1决策树 12
248617.2.2支持向量机 13
177557.2.3聚类算法 13
297117.2.4关联规则挖掘 13
7967.2.5神经网络 13
15400第八章决策模型构建与应用 13
305598.1决策模型概述 13
20058.2决策模型在部门的应用 14
28812第九章系统安全与隐私保护 14
17459.1数据安全策略 14
140079.1.1安全目标 14
253609.1.2安全措施 15
116089.2隐私保护措施 15
56909.2.1隐私保护原则 15
90439.2.2隐私保护措施 15
2042第十章实施与推广 16
1961310.1实施步骤与策略 16
911910.1.1项目筹备阶段 16
3117810.1.2技术研发阶段 16
1840210.1.3系统部署与调试阶段 16
134810.1.4运维与改进阶段 17
1889810.2推广与培训计划 17
2738710.2.1推广计划 17
1951010.2.2培训计划 17
第一章数据共享与决策支持概述
1.1数据共享的定义与意义
1.1.1数据共享的定义
数据共享,广义上指的是在特定条件下,将数据资源向其他个体或组织开放,以供其获取、使用和再创造的过程。在部门中,数据共享是指各级之间、部门与部门之间、与社会之间,按照规定和程序,对数据资源进行交换、整合和利用的活动。
1.1.2数据共享的意义
数据共享对于部门具有重要的意义,具体表现在以下几个方面:
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