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王言伟人工智能与深度学习
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人工智能的兴起1950年,提出图灵测试,人工智能萌芽1950年~1980年,人工智能进展缓慢90年代~2000年,浅层机器学习模型的兴起650s-70sPerceptron:FrankRosenblatt,195780sbackpropagationRumelhartetal.Nature,198690sSupportVectorMachine
人工智能的兴起1950年,提出图灵测试,人工智能萌芽1950年~1980年,人工智能进展缓慢90年代~2000年,浅层机器学习模型的兴起2006年,GeoffreyHinton在《Science》上发表文章,开启了深度学习在学术界和工业界的浪潮2011年,GoogleBrain项目取得了惊人的进展,机器通过看YouTube视频学会了识别猫和人2015年,Google和微软靠GPU加速的深度神经网络,在ImageNet比赛中获得了多项击败人工辨识的准确度2016年,谷歌旗下Deepmind团队研发的机器AlphaGo战胜世界围棋冠军职业九段棋手李世石7
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人工智能的兴起人工智能的四个驱动:1、物联网2、大规模并行计算3、大数据4、深度学习9迁移学习、增强学习
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271、人脸识别
什么是人脸识别28
人脸识别相关技术人脸检测:人脸检测是人脸识别的第一步,识别准不准,首先要看能否检测到29关键点定位:关键点定位是人脸对齐的必要条件,也是人脸结构分析重要组成部分
人脸属性分析:在精准识别出人脸以后,进一步从图片或实时视频流(中分析人脸的各种特征和属性,包括:性别、年龄、种族、表情、脸部装饰等30人脸识别相关技术
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智能图像技术研究院成立2016年4月12日宗旨-围绕文通市场产品现有问题改进研发-围绕文通的战略方向做预研和技术储备41文通深度学习的研究与应用
42普拉哈拉德加里·哈默尔1990年,《公司的核心竞争力》发表应该有助于公司进入不同的市场,可以成为公司扩大经营的能力基础。延展性对创造公司最终产品及服务的顾客价值贡献巨大。它的贡献在于实现顾客最为关注的、核心的、根本的利益。有用性公司的核心竞争力应该是难以被竞争对手所复制和模仿的。独特性
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