云原生数据库重塑企业基础设施-云原生数据库产业发展与行业应用白皮书 2024.docx

重塑企业基础设施

目录

第一章AI时代的企业IT基础设施发展 01

1.1数智化发展对企业IT基础设施提出新要求 02

1.2企业IT基础设施的新趋势 03

第二章数据库×云原生全面助力企业IT基础设施升级 06

2.1数据库产品正面临日益紧迫的多维度提升需求 07

2.2云原生架构助力数据库能力跃升撬动企业深层业务需求 08

2.3AI工作负载对云原生数据库的新要求 12

第三章云原生数据库典型场景和核心优势 13

3.1企业数据库现状调研 14

3.2云原生数据库特性与通用场景 19

3.3云原生数据库的典型行业场景 22

第四章云原生数据库技术必威体育精装版进展和发展趋势 24

4.1AI助力，让云原生数据库更智能 25

4.2与向量能力的深度结合 26

4.3全局数据库实现跨地域部署和多级高可用 26

4.4Serverless和智能弹性助力降本增效 27

4.5多级HTAP释放企业数据潜能 27

第五章、移动云数据库：构建一站式云原生数据服务基础设施 28

5.1移动云在云数据库方面的发展脉络与成果展示 29

5.2移动云原生数据库核心能力 32

5.3移动云原生数据库产品能力与应用案例34

结语 43

PART01

AI时代的

企业IT基础设施发展

大模型开启了通用人工智能（AGI）的新时代，各行各业正在以前所未有的速度进行产业升级和变革。在数智化加速转型的过程中，企业力求通过技术革新提升运营效率，加快市场响应速度，持续强化企业创新能力，确保自身能够在激烈的市场竞争中占据有利地位。企业IT基础设施作为支撑数智化转型的关键力量，其发展与演进将直接关系到企业的核心竞争力与未来成长空间。

02

1.1数智化发展对企业IT基础设施提出新要求

AI时代对企业IT基础设施提出了一系列新要求。各行业的转型升级需求旺盛，新的数字经济产业也在快速发展，新业态、新模式层出不穷，企业IT基础设施必须在AI时代快速实现自我革新，确保企业的发展战略能够全面落实到创新实践中。

AI时代的基础设施需要更加灵活、高效

AI时代的用户需要基础设施提供更灵活的按需服务能力。其应用场景将更加复杂多样，需要根据动态需求情况灵活调用组件，并快速增减计算、网络、存储以及数据库等资源，以保障不同业务流程和算法框架的稳定运行。

AI时代也将不断挑战各基础设施的运行效率极限。因为AI的大数据、大算力需求特性，加之算力的高成本和复杂多样性，对不同基础设施资源的一体化管理和优化加速将变得十分重要。对用户来说，计算效率的提升意味着对综合成本的大幅优化。此外，伴随AI原生应用需求的不断丰富和迭代速度的快速增加，不同基础设施资源的快速部署和快速迭代能力也变得十分重要。

AI时代的基础设施需要更加弹性、敏捷

目前，对海量业务数据的管理、处理与分析是企业必备的核心能力之一。面对海量数据的实时处理需求，企业IT基础设施必须能够具备快速响应业务的能力，确保数据处理和分析的时效性与准确性。弹性可伸缩的池化基础设施资源，使得企业在处理海量数据时更加游刃有余，显著提升对业务的洞察能力和敏捷响应能力。

同时，AI大模型训练对相关数据集的数据质量和加工效率有极高要求，基础设施应能够提供全流程的数据准备、清洗、标注和存储服务，以确保AI训练目标的按期达成。以云为支撑的基础资源需要应对大规模数据存储和处理挑战，以满足大模型训练过程中的海量数据输入输出需求。

03

AI时代的基础资源管理需要更加自动化、智能化

AI正在与更多的数字化技术和数字化流程快速融合。企业IT服务变得更加多样，云、数据、组件以及应用的种类和数量都在快速增加，给管理带来了许多新的困难。在基础设施管理中使用更多的AI算法，用于优化资源配置、洞察系统性能瓶颈、自动实施故障修复等，对企业具有重大的革命性意义。

例如AI根据计算任务的特性，对任务进行灵活切分，并自动匹配计算资源，确保各分子任务之间的高效协同，避免局部等待和空转造成的浪费。AI算法也可以实时监控网络状态，持续学习网络拥塞和延迟特性，动态优化数据传输路由。

AI时代的基础设施建设更加注重安全与合规

AI时代的企业IT基础