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智慧校园下高校数据治理研究

摘要：随着高校信息化发展，新系统新业务建设的不断增多，产

生的各种业务数据已呈井喷之势。数据已成为一种战略资源。提高

数据质量，对已有数据进行高效共享应用的呼声越来越高。各高校

对数据治理的重要性已达成共识，开展数据治理工作是信息系统发

展的必然要求，也是当前高校信息化部门的一项重要工作。文章通

过对本校智慧校园建设中存在问题的深入分析，结合智慧校园建设

的历程，提出智慧校园环境下的数据治理与策略。希冀通过自己的

些许研究可以为国内各大高校在数据治理方面提供有益的借鉴。

关键词：大数据；高校；智慧校园；数据治理

全球数字信息化不但是当下的大势所趋，也在无形中形成了有力

推手来促进社会经济发展变革。诸如大量的教职人员、学生、教学、

科研等数据资源在教育信息化过程中沉淀累积下来，然而各大高校

早期并没有发展相应的数据管理体系，也没有制定统一的管理制度

准则，从而导致数据管理一直处于边缘化的状态，大量的信息沉积

导致了信息孤岛的产生。从教育信息和通信技术的发展以及教育部

门目前的数据管理要求来看，各大高校在数据管理的这一阶段，无

论是在操作上还是在方法上，都面临许多问题。信息管理系统不足，

信息和资产管理责任不明确，信息管理多方面混杂在一起，没有专

门的机构监督和控制信息管理。数据分析能力也因管理方法不恰当

而受到了严重的影响，因此难以从分类数据中获得有价值的信息。

数据的整个生命周期管理不准确，因此难以将数据转化为有效的资

产。校级数据治理系统并未建设完善。诸如此类等等的数据管理疑

难杂症都成为当前发展智慧校园信息化的拦路虎，各大高校必须针

对性地研究并采取行之有效的应对措施。本文将基于上述环境背景

之下，为高校智慧校园数据治理及策略提出自己的建议与看法。

1高校智慧校园环境下的数据面貌

1.1数据资产化

在大数据背景下，信息数据无疑是一种隐形的宝贵财富。1994

年TheHawleyReport将信息资产的具体内涵意义公布到世人面前，

数据资产被界定为记录的有价值或潜力的数据。各大高校进一步发

展和改进信息技术的同时，也收集了庞大的结构化信息数据，如学

生成绩、一卡通消费记录等，也有诸如互联网服务器记录、教学视

频等非结构性数据。并在此基础上从各个角度来对业务数据展开研

究分析，将数据的全部价值都探索激发出来，将其效用充分利用到

教育改革、人才发展和学校管理等方面。综上所述，数据已经是一

份庞大的隐形资产，如何更加高效地将其潜在价值进行挖掘利用无

疑成为现今各大高校信息化发展的新热点。

1.2数据标准化

数据标准是交换和共享数据的基础，在实施数据共享之前，需要

制定统一的数据标准。在建立数字校园的初期阶段，数据来源多种

多样，数据编码不一致，致使数据不正确、不完整、重复等问题频

现。然而由于智慧校园的大力发展，各大高校对数据治理工作渐渐

提上日程，对学校各业务系统及数据进行全面梳理。理清各系统业

务逻辑关系，对各业务系统中的数据字典进行汇总，整理与分析。

根据教育部发布的管理信息标准（国家标准）和相关的工业标准，

并考虑到学校的实际情况（学校标准），制定统一的数据标准。再

利用中间库建立系统新旧标准对照表，使数据交换与学校的主要数

据库同步，实现数据标准化。

1.3数据共享化

高校智慧校园建设了共享数据中心，该中心将教师、学生、教学、

科研等学校核心业务系统中的实体数据进行了汇集。并通过前期数

据调研，明确了各系统间的数据流向，数据安全级别、数据权限等

对各业务系统的实时数据需求，由共享数据中心将各类数据封装成

接口或者提供视图的形式予以服务。实现了数据源的惟一性，同时

按照分级权限的理念提供不同权限等级的业务数据操作功能。实现

了数据中心与各应用系统的双向握手。

2高校智慧校园环境下数据现状及瓶颈

2.1数据范围不足，质量参差不齐

从数据治理角度来分析，高校与各大互联网企业对于数据的管理

方式有着本质的区别。这些互联网大厂对数据的管理往往是出于盈

利的目的，金字塔结构、有效实施的底层数据结构、主动全面的用

户数据收集，甚至收购企业补充数据构成的数据库，这些都是互联

网企业所采取的数据处理手段。而对于高校数据处理来说，它是基

于公益性质的初衷来建设发展的，在系统的前期发展阶段往往是根

据不同的部门需求来针对性地建设，从而导致了“数据烟囱”和“信

息孤岛”的形成。一方面，在信息发展起步阶段，高校各部门业务

关联性意识淡薄，并未以学校的发展作为数据管理