北京地区数据中心能源利用效率(PUE)现场监测及改进措施.pdf

北京地区数据中心能源利用效率(PUE)现场监测及改进措

施

一、数据中心能源利用效率简介

PUE是评估数据中心能源效率的一种指标，表示数据中心的

总能耗和服务器能耗的比值。PUE值越低，数据中心的能源利用

效率越高。通常状况下，PUE值大于1，因为除了承载服务器负

荷外，数据中心还需要进行冷却、照明和UPS等设备的提供。因

此，数据中心通过优化这些非核心设备的能耗来提高PUE值。

二、现场监测

1.电力消耗监测：通过安装电能监测设备，实时记录数据中

心的总用电量。对于大型数据中心，可以将用电区域进行划分，

以便更精确地了解各个区域的电力消耗状况。

2.空调系统监测：数据中心的空调系统是数据中心能耗的重

要组成部分。通过安装温湿度传感器和电力监测设备，能够实时

监测温湿度和空调的能耗状况。

3.服务器负载监测：利用服务器管理软件，实时监测各台服

务器的负载状况，依据负载状况调整服务器的运行状态，以提高

能源利用效率。

三、改进措施

1.空调系统优化：优化数据中心的空调系统，提高空调系统

的能效比。可以通过改善空调系统的布局，缩减冷热空气的混合，

提升冷却效率，从而缩减能源消耗。

2.服务器优化：选择性能更高、能耗更低的服务器设备。合

理规划服务器的布局，缩减服务器之间的间隙，以降低冷却能耗，

提高服务器利用率。

3.电力管理技术：通过安装智能电力管理系统，实现对数据

中心不同设备的电力管理。对于未使用或低负载的设备进行电源

管理，缩减无效能耗。

4.余热回收利用：利用余热回收技术，将数据中心的余热用

于供暖或发电，提高能源利用效率。

5.虚拟化技术：广泛应用虚拟化技术，通过将多个服务器虚

拟化运行在一台物理服务器上，提高服务器的利用率，降低能耗。

四、实践案例

某数据中心在进行现场监测后，发现空调系统的能效比较低，

导致能耗偏高。为此，对空调系统进行了优化，通过改善风向和

风速的调整，提高冷却效率。同时，对服务器进行了优化，选购

新一代能效更高的服务器，使得数据中心整体能源利用效率得到

了明显提升。此外，还应用了电力管理技术和余热回收利用技术，

使得数据中心的能源利用效率得到了进一步的改善。

总结

北京地区数据中心能源利用效率(PUE)的现场监测及改进措

施极其重要。通过对数据中心能耗的实时监测和分析，制定相应

的改进措施，可以有效降低数据中心的能源消耗，提高能源利用

效率，减轻对环境的影响。为了实现可持续进步，数据中心行业

应加强创新研发，不息优化能源管理，增进数据中心的绿色、高

效进步

综上所述，通过对数据中心能源利用效率的现场监测和改进

措施，可以有效降低能源消耗，提高能源利用效率，减轻对环境

的影响。其中，管理技术、余热回收利用和虚拟化技术是提高数

据中心能源利用效率的重要手段。在实践中，通过优化空调系统，

改善服务器的能效，应用电力管理技术和余热回收利用技术，数

据中心的能源利用效率得到了明显提升。为了实现可持续进步，

数据中心行业应加强创新研发，不息优化能源管理，增进数据中

心的绿色、高效进步