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面料属性预测模型构建
在面料分析软件中,构建面料属性预测模型是一个关键环节。这一节将详细介绍如何利用TexDesign软件的数据和功能来构建和优化面料属性预测模型。我们将从数据准备、特征工程、模型选择、模型训练和模型评估等方面进行详细讲解,并提供具体的代码示例和数据样例。
数据准备
在构建预测模型之前,首先需要准备和处理数据。数据准备包括数据收集、数据清洗、数据探索和数据预处理等步骤。
数据收集
数据收集是模型构建的基础。在TexDesign软件中,可以通过实验和历史记录来收集面料的各类属性数据。这些数据通常包括但不限于:
面料成分(如棉、聚酯、羊毛等)
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