不同温湿度贮藏对澳洲坚果鲜果品质的影响及BP神经网络预测模型构建.docxVIP

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不同温湿度贮藏对澳洲坚果鲜果品质的影响及BP神经网络预测模型构建

目录

内容综述................................................3

1.1研究背景与意义.........................................4

1.2国内外研究现状.........................................5

1.3研究内容与技术路线.....................................6

材料与方法..............................................7

2.1实验材料...............................................8

2.1.1澳洲坚果品种介绍.....................................9

2.1.2实验设备与试剂......................................10

2.2实验方法..............................................11

2.2.1样品采集与预处理....................................12

2.2.2品质指标测定方法....................................13

2.2.3数据收集与处理方法..................................14

2.3数据处理与分析方法....................................15

2.3.1描述性统计分析......................................17

2.3.2相关性分析..........................................18

2.3.3模型构建与验证......................................19

不同温湿度贮藏对澳洲坚果鲜果品质的影响.................20

3.1澳洲坚果鲜果的贮藏特性................................21

3.2温湿度对澳洲坚果鲜果品质的影响........................22

3.2.1温度对品质的影响....................................23

3.2.2湿度对品质的影响....................................24

3.3温湿度组合对澳洲坚果鲜果品质的影响....................25

BP神经网络预测模型构建.................................26

4.1BP神经网络简介........................................27

4.2BP神经网络模型的建立..................................28

4.2.1网络结构设计........................................29

4.2.2训练集与测试集划分..................................30

4.2.3网络训练与优化......................................31

4.3模型验证与评估........................................33

4.3.1验证方法与指标......................................34

4.3.2模型性能评估........................................34

结果分析与讨论.........................................35

5.1温湿度对澳洲坚果鲜果品质影响的实验结果................36

5.2BP神经网络预测模型的构建结果..........................37

5.3结果对比与分析........................................38

结论与展望.............................................39

6.1主要结论..............................................40

6.2研究创新点........................

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