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智能科学专业的建设与规划

一、前言

随着人工智能技术的快速发展，智能科学专业应运而生，成为

新兴的交叉学科领域。为了适应我国社会经济发展对智能科学技术

人才的迫切需求，加强智能科学专业建设，提高人才培养质量，制

定本规划。

本规划旨在指导我国智能科学专业建设与发展的方向，明确人

才培养目标、课程体系、实践教学、师资队伍、科研创新等方面的

要求，推动智能科学专业的整体建设与发展。

二、专业定位与目标

1.专业定位

智能科学专业是一门融合计算机科学、数学、控制理论、认知

科学等多学科知识，研究智能现象、智能系统及其应用的交叉学科。

专业定位旨在培养具有创新精神和实践能力的高素质智能科学技术

人才，为我国智能产业发展提供人才支持。

2.人才培养目标

（1）知识与能力：掌握智能科学的基本理论、方法和技能，

具备较强的创新能力、实践能力和跨学科学习能力。

（2）素质与品德：具备良好的科学素养、人文素养和职业道

德，具有团队协作精神和国际视野。

（3）应用与研究：能在智能科学技术领域从事研究、设计、

开发、应用和管理等工作。

三、课程体系与教学内容

智能科学专业课程体系应包括通识教育课程、专业基础课程、

专业核心课程、实践与创新能力培养课程四个层次。

1.通识教育课程

包括思想政治教育、英语、数学、物理等课程，培养学生的基

本素养和科学思维能力。

2.专业基础课程

包括计算机科学、数学、控制理论、认知科学等课程，为学生

提供智能科学的基本理论知识和方法。

3.专业核心课程

包括人工智能、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机

视觉等课程，强化学生在智能科学技术领域的专业技能。

4.实践与创新能力培养课程

包括实验、实习、实践项目等课程，培养学生的实践能力和创

新能力。

四、实践教学与创新能力培养

实践教学是智能科学专业教育的重要组成部分。应加强实验室、

实习基地等实践教学平台建设，提高实践教学质量。

1.实验室建设

建立健全智能科学实验室，配置高性能计算设备、人工智能开

发工具等，为学生提供良好的实验环境。

2.实习基地建设

加强与企业、科研院所的合作，建立稳定的实习基地，为学生

提供实践操作和创新创业的机会。

3.实践教学项目

鼓励学生参与科研项目、创新竞赛等，提高学生的实践能力和

创新能力。

五、师资队伍与人才引进

建设一支高水平、专业化的智能科学师资队伍，是专业建设与

发展的重要保障。

1.师资队伍建设

加强师资培训，提高教师的学术水平和教学能力。引进优秀人

才，优化师资结构。

2.人才引进政策

制定具有竞争力的人才引进政策，吸引国内外知名学者和行业

精英加入智能科学专业。

六、科研创新与学科交叉

1.科研创新平台建设

加强智能科学科研创新平台建设，提高科研水平和创新能力。

2.学科交叉与合作

鼓励与其他学科领域的交叉合作，推动智能科学与其他学科的

融合与发展。

七、总结与展望

本规划从专业定位、人才培养目标、课程体系、实践教学、师

资队伍、科研创新等方面对智能科学专业建设与发展进行了详细规

划。通过实施本规划，我们期望培养出更多具有创新精神和实践能

力的智能科学技术人才，为推动我国智能科学技术的发展作出贡献。