社交媒体领域个性化内容推送机制设计.docVIP

社交媒体领域个性化内容推送机制设计

TOC\o1-2\h\u31625第1章引言 3

193491.1研究背景 3

80521.2研究目的与意义 3

191991.3社交媒体个性化内容推送机制发展现状 3

14681第2章社交媒体概述 4

102502.1社交媒体概念与分类 4

186052.2社交媒体用户行为分析 4

48162.3社交媒体内容特点 5

6581第3章个性化内容推送机制理论基础 5

227343.1个性化推荐系统概述 5

217843.2个性化推荐算法分类 5

216703.3个性化推荐系统评估指标 6

21799第4章用户画像构建 6

2124.1用户画像概念与作用 6

138714.2用户画像构建方法 7

279444.3用户画像更新与优化 7

657第5章用户兴趣模型构建 8

53855.1用户兴趣模型概述 8

83155.2用户兴趣模型构建方法 8

176065.2.1数据预处理 8

57435.2.2特征提取 8

282955.2.3特征表示 8

94685.2.4模型选择与训练 8

50105.3用户兴趣模型更新与优化 9

264605.3.1实时更新 9

197235.3.2冷启动问题处理 9

311795.3.3模型优化 9

59705.3.4用户反馈机制 9

235125.3.5多源数据融合 9

23977第6章内容分析与处理 9

138226.1内容分析方法 9

286276.1.1文本分析方法 9

95446.1.2多媒体内容分析方法 10

65906.2内容特征提取与表示 10

12286.2.1文本特征提取 10

55046.2.2多媒体特征提取 10

113266.3内容关联性分析 10

46476.3.1基于内容的关联性分析 10

51066.3.2基于用户的关联性分析 11

7730第7章个性化内容推送算法设计 11

46037.1基于内容的推荐算法 11

314087.1.1特征提取 11

167247.1.2用户兴趣模型构建 11

174827.1.3推荐算法实现 11

274427.2协同过滤推荐算法 12

25117.2.1用户协同过滤 12

194327.2.2项目协同过滤 12

255987.3混合推荐算法 12

61597.3.1基于权重融合的混合推荐 12

1477.3.2基于特征融合的混合推荐 13

3024第8章推送策略与优化 13

253288.1推送策略概述 13

239288.2时间序列推送策略 13

283758.2.1基于历史行为的推送策略 13

301508.2.2基于时间衰减的推送策略 13

138298.2.3基于周期性变化的推送策略 13

91078.3用户活跃度推送策略 14

19798.3.1基于用户活跃度的推送策略 14

280938.3.2基于用户活跃度变化的推送策略 14

310928.3.3基于用户活跃度分群的推送策略 14

32136第9章个性化内容推送系统实现与评估 14

67419.1系统架构设计 14

114619.1.1数据层 14

202539.1.2服务层 14

242009.1.3推送层 14

6759.1.4应用层 14

159209.2系统功能模块实现 15

304939.2.1数据层实现 15

82069.2.2服务层实现 15

99249.2.3推送层实现 15

225159.2.4应用层实现 15

221759.3系统功能评估 15

157169.3.1推荐准确度 15

216089.3.2系统响应速度 15

46879.3.3用户满意度 15

248209.3.4系统稳定性 15

267309.3.5资源利用率 16

47429.3.6可扩展性 16

17072第10章个性化内容推送应用实例与展望 16

586310.1社交媒体个性化内容推送应用实例 16

2344310.1.1个性化新闻推送 16

1518110.1.2个性化广告推送 16

32