基于深度学习的多模态脑影像融合方法及其应用.docx

封面基于深度学习的多模态脑影像融合方法及其应用

摘要

近年来，自闭症病例日益增加。随着神经影像技术的发展，医生可以借助不同模态脑影像从不同角度反映大脑信息。两个难题也随之引发，若使用多种模态脑影像辅助诊断，固然可以得到使用单一模态脑影像时缺少的补充信息，但大量脑影像会给医生带来极大的阅片负担；若使用单一模态脑影像辅助诊断，减少医生工作量的代价却是脑疾病诊断准确性的下降。因此利用计算机技术融合多种模态脑影像并进行相应分析是必然趋势。本文基于双分支融合网络对sMRI与fMRI进行融合，并以自闭症为例，验证本文方法的有效性。

首先，针对sMRI数据，使用Freesurfer软件消除颅骨、