2024知识图谱赋能工业智能化.docx

知识图谱赋能工业智能化

成 为 全 球 企 业 级 人 工 智 能 的 领 跑 者 ， 创 造 人 机 同 行 的 美 好 世 界 ！

目录

知识图谱概览

知识图谱关键技术

智能制造知识图谱

工业知识图谱应用案例

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Part1知识图谱概览

Part1

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知识图谱定义

知识图谱是描述真实世界存在的实体以及它们之间的关系

Things,NotStrings

使用生产

使用

生产

实体（点）：人物设备公司产品

实体（点）：

人物

设备

公司

产品

...

关系（边）：

雇佣

位于

使用

生产

...

雇佣

雇佣

知识图谱作为一种语义网络，是大数据与AI时代知识表示的重要方式之一知识图谱作为一种技术体系，是大数据与AI时代知识工程的代表性进展

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知识图谱的本质

Web

Web视角

像建立文本之间的超链接一样，建立数据之间的

语义链接，并支持语义有哪些信誉好的足球投注网站

NLP视角

怎样从文本中抽取语义和结构化数据

KR视角

怎样利用计算机符号来表示和处理知识

AI视角

怎样利用知识库来辅助理解人的语言

DB视角

用图的方式去存储知识

做好KG要兼容并蓄，综合利用好KR、NLP、Web、ML、DB等多方面方法和技术

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知识图谱优势

数据汇聚+知识构建，易于扩展，规模大，维护成本低一张图

数据汇聚+知识构建，易于

扩展，规模大，维护成本低

一张图

多个系统，多个表；（原始表，主题库，专题库）

扩展分析广度，精准分析

标记体系，关系体系，轨迹体系

标记体系为主

深度关联分析

深度关联分析

有限规模数据一度简单

关联分析

可解释

知识解释世界，易于理解

统计及离散的数据解释世界

人工智能升级的知识基础

用知识弥补数据不足的现状

知识图谱VS传统系统

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知识图谱推理

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知识图谱使知识推理变成可能。

作为通往人工智能的必经之路，推理能力是人工智能的关键点。

“Bob为什么想去巴黎？如果他去了巴黎会去那儿？”

知识图谱适合场景

知识图谱适用于整合结构化、非结构化数据，处理关系复杂、类型繁多的数据知识图谱作为数据组织与存储的基础，为上层人工智能应用提供支撑

多源异构数据整合

多源异构数据整合

结构化数据

半结构化数据

非结构化数据

流式数据

API

文件、图片、视频

知识图谱构建与赋能

知识存储

自然语言处理

关联计算

智能数据治理

应用场景

检索

问答

推理

智能分析

图谱可视化

关联分析

路径分析

图数据挖掘

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Part2行业知识图谱构建的关键技术

Part2

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行业知识图谱构建流程图

图谱可视化交互

图谱可视化交互

关联分析与挖掘

图推理图嵌入图计算与挖掘

图推理

图嵌入

图计算与挖掘

知识应用

推荐营销智能问答与检索

推荐营销

知识库补全

知识库补全

知识存储

实体、关系、事件知识获取

实体、关系、事件

机器学习/深度学习

/规则模板等

实体对齐

混合图数据存储

语言融合规则引擎知识融合

语言融合

规则引擎

知识库(e.g.,同义语、标签体系)

图谱schema设计动态演化

图谱schema设计

动态演化

知识标注

主动学习、强化学习、辅助标注

标注工具（标注实体、关系等

标注工具

（标注实体、关系等）

文本数据

图像数据

视频数据

音频数据 ……

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电力知识图谱案例

SCHEMA设计

SCHEMA设计

数据治理

文本标注

知识抽取

数据存储

智能应用

依托产品需求和现有数据，围绕业务原则、分析原则、效率原则、冗余原则这4个原则设计schema：

业务原则

分析原则

效率原则

冗余原则

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电力知识图谱案例

SCHEMA

SCHEMA设计

数据治理

文本标注

知识抽取

数据存储

智能应用

从不同来源，不同的结构的数据中进行知识抽取，形成知识存入到知识图谱

非结构化数据历年故障文档信息抽取知识图谱RDF三元组多元组事件

非结构化

数据

历年故障文档

信息抽取

知识图谱

RDF三元组多元组事件

半结构化

数据

线下存储的格式

规范化文本数据

包容器

时序信息

链接数据

结构化数