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《基于时滞的间歇过程2D迭代学习预测控制》

一、引言

在工业生产过程中，间歇过程是一种常见的生产模式。由于各种因素的影响，如设备老化、原料变化、操作人员技能等，时滞现象在间歇过程中尤为常见。时滞的存在会严重影响控制系统的性能，甚至导致系统不稳定。因此，研究如何有效地控制时滞的间歇过程具有重要意义。本文提出了一种基于2D迭代学习预测控制的策略，对间歇过程中的时滞问题进行深入研究和解决。

二、问题背景及现状分析

在间歇生产过程中，由于系统具有复杂性和时变性，以及多种不确定因素的干扰，导致系统在运行过程中出现时滞现象。这种时滞现象对系统的性能和稳定性都产生了极大的影响。传统的控制方法在处理时滞问题时