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《数字图像处理》课程考试标准
一、课程性质与考试基本要求：
二、考试方法：
三、试题类型：
四、课程考试内容及要求：
五、不同性质考试内容所占比重：
六、成绩评定方式：
总学时：32(理论)学分：2
一、课程性质与考试基本要求：
1.课程性质：专业类选修课
2．考试基本要求：
数字图像处理课程是电子信息工程的一门重要的专业技术课程。通过该课程的考试，
要使学生理解和掌握的数字图像处理基本原理，基本概念和一般分析和设计方法，学会使
用各种数字图像处理应用程序的设计，提高学生分析问题和解决问题的能力，并为今后的
工作打好基础。
二、考试方法：
闭卷考试时间：120分钟
三、试题类型：
（1）填空选择题（2）名词解释（3）简答题（4）程序设计
四、课程考试内容及要求：
第一章数字图像处理综述
[考核内容]：
数字图像处理的有关定义、概念；
[本章重点]
数字图像处理的有关定义、概念；
第二章MATLAB语言基础
[考核内容]：
数字图像处理(MATLAB)的有关函数的使用；二维三维绘图
[本章重点]
M-file的设计和MATLAB命令窗口的使用；
第三章图像预处理
[考核内容]：
3.1图像变换
3.1.1傅里叶变换
3.1.2离散余弦变换
3.2灰度变换
3.2.1灰度线性变换
3.2.2灰度非线性变换
3.3直方图变换
3.3.1灰度直方图
3.3.2直方图修正基础
3.3.3直方图均衡化
3.3.4直方图规定化
3.5空间域图像锐化
3.5.1梯度法
3.5.2空域高通滤波法
3.5.3掩摸匹配法；
3.6频域图像平滑和锐化
3.6.1频域低通滤波法
3.6.2频域高通频滤波
[本章重点]
3.2灰度变换
3.2.1灰度线性变换
3.2.2灰度非线性变换
3.3直方图变换
3.3.1灰度直方图
3.3.2直方图修正基础
3.3.3直方图均衡化
3.3.4直方图规定化
第四章图像分割
[考核内容]：
4.1边缘检测
4.1.1边缘算子法
4.1.2模板匹配法
4.1.3曲面拟合法
4.2灰度阈值分割
4.2.1双峰法
4.2.2p参数法
4.2.3最大方差自动取阈法
4.3区域生长
4.3.1灰度差判别准则
4.3.2灰度分布相似性判别准则
[本章重点]
4.1边缘检测
4.1.1边缘算子法
4.1.2模板匹配法
4.1.3曲面拟合法
第五章图像恢复与校正
[考核内容]：
5.1图像恢复的基本概念
5.2图像退化的模型
5.3图像复原的代数方法
5.3.1基本方程
5.3.2分块循环矩阵的对角化
5.3.3反向滤波器
5.3.4最小二乘方滤波器
5.4最小二乘方恢复
5.4.1约束的最小二乘方复原
5.4.2最大熵滤波器
5.5图像几何畸变校正
5.6图像的几何变换
5.6.1图像几何变换原理
5.6.2坐标变换
5.6.3灰度插值
[本章重点]
5.1图像恢复的基本概念
5.2图像退化的模型
第八章图像数据压缩编码
[考核内容]：
8.1概述
8.1.1图像编码压缩的必要性
8.1.2图像编码压缩的可能性
8.1.3图像编码压缩
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